機械学習の案件

Pythonでの実務経験

システム開発及びテスト経験 テスト計画、シナリオ作成経験 PMOや社員代替または類似した業務の経験 自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

エッジ端末やセンサー等の統計解析、AI開発（PoC含む）を行った経験　または、それに類似する経験 新機能開発など、プロジェクト初期の企画段階から機能リリースまでに携わった経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 →PyTorch、TensorFlow、Kerasなど（1年以上） 開発経験2年以上の方 ※Python、C++、C#などが理想

・テスト実施の経験 ・報連相ができ、コミュニケーション良好な方 ・勤怠が固く期間中の遅刻、休暇が少ない方

以下のいずれかのご経験 Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる、外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

Pythonでの実務経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

Pythonでの実務経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・IT戦略の策定、モダナイズ、AI活用のいずれかに貢献できるスキルと意欲 ・経営的視点と戦略的思考力 ・財務分析/コスト管理 ・ガバナンス/リスク管理 ・高度なコミュニケーション/ネゴシエーション能力 ・レガシーシステム理解力 ・アーキテクチャ設計 ・最新技術の知識 ・PoC/プロトタイプ実装能力 ・AI/機械学習の専門知識 ・データエンジニアリング ・システムインテグレーション ・オープンソース活用スキル ・課題発見・適用推進力

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・AI/機械学習に関する基礎知識 および 生成AI技術（LLM、RAG等）に関する深い理解。 ・Pythonなどを利用した開発実務経験（プロトタイプ開発やデータ処理の経験を含む）。 ・お客様の課題をヒアリングし、技術的な解決策を提案するコミュニケーション能力。 ・直近の生成AI（LLM）の動向（モデル、ツール、フレームワーク等）を継続的にウォッチし、業務に応用できる方。 ・迅速なプロトタイプ（MVP）開発能力（アイデアを短期間で形にし、価値を検証するスピード感）。

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

・GCPでのインフラ構築経験 ・GCEまたはEC2の利用、またはオンプレミス環境でのアプリケーション基盤構築経験 ・ロードバランサによるネットワークルーティングや負荷分散など、包括的なインフラ構築経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） または 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） または クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

React/Nuxt.JS/Python（Lambda）

Pythonを使用した開発経験 AIに関するライブラリの使用経験がある方（LangChainなど）

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号、Pythonでの開発実務経験3年以上、自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験、AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験