機械学習の案件

・ヘルスケア領域での外販またはSaaSプロダクト開発経験 ・PM/PdMとしての実務経験3年以上 ・要件定義および要件定義書作成経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・ベンダーとの技術的コミュニケーション経験 ・外販システム開発または外部API連携経験

Pythonでの回帰・分類モデル構築・運用経験、 NLP開発経験 AWS環境での開発・デプロイ経験 Gitによるチーム開発 Docker等のコンテナ技術 論理的コミュニケーション能力

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築～本番運用経験 自然言語処理（NLP）を伴うプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどのコンテナ技術の実務経験 要件定義～設計～実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力

・ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 ・PM/PdMのご経験3年以上 ・要件定義及び要件定義書の作成 ・システムアーキテクチャ設計 ・ベンダーとの技術的なコミュニケーション ・外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

・ヘルスケア関連の外販 or SaaSプロダクトの開発経験 ・PM／PdM経験 3年以上 ・要件定義～要件定義書の作成経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・ベンダーとの技術コミュニケーション経験 ・外販可能なシステム開発／外部サービスとのAPI連携経験

ヘルスケア領域での外販またはSaaSプロダクト開発経験 PM/PdMとしての実務経験3年以上 要件定義および要件定義書作成経験 システムアーキテクチャ設計経験 ベンダーとの技術的コミュニケーション経験 外販システム開発または外部API連携経験

Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・TypeScript(React)を用いたフロントエンド開発のご経験3年以上 ・アジャイル開発のご経験

AWSの設計～運用の実務経験 コンテナ／Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 Pythonによるバックエンド開発経験 機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習／推論／評価）の理解 CI/CDの実装経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ビジネスレベル以上の英語力 AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 2年以上のPythonでの開発経験 2年以上のSQL利用経験 2年以上のバックエンド開発経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Azure環境でのインフラ設計・構築経験（ネットワーク、ID管理、セキュリティ） ・データ基盤関連製品（Databricks, Snowflake, Oracle Exadata等）の知見・構築または運用経験 ・金融機関向けのシステム開発・導入経験（セキュリティ基準、開発標準準拠） ・ミドルウェア構築スキル（HULFTサーバ、Windows/Linuxサーバ） ・自動化・CI/CDの推進経験（インフラ機能のCI/CD、監視・ログ統合基盤、運用自動化）

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

- AIロジック（機械学習、ディープラーニング等）の実務経験 - アプリケーションの高速プロトタイピング能力（モック、AIバックエンド） - 顧客への直接的な技術説明・プレゼンテーション能力 - 自律的な案件推進能力（PM視点） - 少人数チームでのPoC推進経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力