TensorFlow × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

Host COBOL開発経験（5年以上）、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境（JCL、DB2/VSAM、CICS等）に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

・自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上） ・バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上） ・複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 日本語流暢

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, Kubernetes, GKE, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, CI/CD, Linux, Shell Script

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

・自社プロダクト企業でのPOまたはソリューションアーキテクト（リーダー）経験 ・React + Ruby on Railsにおける開発経験3年以上 ・Azure、AWS、または類似クラウドプラットフォームでの開発経験 ・DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化やCI/CD（DevOps）の実践経験5年以上 ・自律的な課題解決力とチームコラボレーション力

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験