TensorFlow × 高単価の案件

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験 ・Go / Python を用いたバックエンド開発の実務経験 （※両方の技術スタックでの設計・実装経験を必須とします） ・プロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計（フロント/バック両方）を（一部でも）担当・リードしたご経験

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識

・GCP環境下での開発経験3年 ・TensorFlowを使用した業務経験3年 ・画像認識やAIなどの開発経験3年 ・Pythonでの開発経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等）、AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）、Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験、WebシステムにAI機能を組み込んだ経験、英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・顧客折衝経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

顧客ヒアリング～設計・実装・検証まで一貫して対応可能な方 最適化／機械学習に関する開発経験 業務フロー整理・顧客ヒアリング経験 ロジックを実行するシステムの開発経験 Pythonによるアルゴリズム構築経験 アルゴリズムのモジュール化経験 チームでの開発経験 テクニカルドキュメント作成能力

・Pythonに関する知見 ・生成AIプロンプト ・テスト工程におけるPJ参画経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有する(チーム内に限らずユーザにも) ・過去のPJTにて自ら課題や問題点を発掘し、自走した経験を有する

・ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 ・業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 ・PdMないしはコンサルのご経験3年以上

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 データセット構築（収集・前処理）の実務経験 仮説検証を自走できる能力 統計データ解析スキル

・IT戦略の策定、モダナイズ、AI活用のいずれかに貢献できるスキルと意欲 ・経営的視点と戦略的思考力 ・財務分析/コスト管理 ・ガバナンス/リスク管理 ・高度なコミュニケーション/ネゴシエーション能力 ・レガシーシステム理解力 ・アーキテクチャ設計 ・最新技術の知識 ・PoC/プロトタイプ実装能力 ・AI/機械学習の専門知識 ・データエンジニアリング ・システムインテグレーション ・オープンソース活用スキル ・課題発見・適用推進力

・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有 ・Pythonを用いた開発実務経験3年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号、Pythonを用いた開発実務経験3年以上、自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験、AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・LLMの開発・応用の経験 ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・技術的課題の解決経験 └実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験（3年以上） ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、関係者合意を得る能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等）。AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）。Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験。WebシステムにAI機能を組み込んだ経験。英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理等、顧客ヒアリング経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築・モジュール化経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・チーム開発経験 ・テクニカルドキュメント作成能力