TensorFlowの案件

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・toB向けプロダクトの要件定義/仕様策定経験（3年以上） ・社内外との調整・折衝経験 ・構造化/優先順位づけのスキル ・技術的ディスカッションが可能な方 ・ドキュメンテーションが得意な方

・ディープラーニングを用いたNLPモデルの開発経験 ・Python + MLプラットフォームを用いた研究または実務経験

・Python によるバックエンド開発経験(3年以上) ・非同期処理を活用したリアルタイムストリーミングサーバーの開発経験 ・パフォーマンスチューニングおよび分析の経験 ・リアルタイムデータ処理の実装経験 ・TDD(テスト駆動開発)の経験 ・AIに関連する経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

下記の条件全てを満たす方→経歴書紐づけ説明をお願いします ・対面コミュニケーション能力,勤怠,健康が万全で積極的な方 ・受け身にならず,能動的に自走Prj参画できる方 ・上記【作業内容】に対応可能なスキル保有者/実務経験者 ・韓国籍の方 ・ヘルプデスク,キッティングの経験者 ・ビジュアルスキルの高い方,清潔感のある方 ・女性限定 ・日本に5年以上いる事 ※会話/読み書き がネイティブ ・20代まで

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・プロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・PythonおよびC/C++を用いた開発経験 ・AI/CV (コンピュータビジョン)との連携を意識したソフトウェア開発経験 ・日本語・英語での技術的なコミュニケーション能力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重視するマインドセットを身に着けられる方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析に関する開発経験（OpenCV、Canny Edgeなど） ・物体検出AI（YOLO、R-CNNなど） ・異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

・ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 ・業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 ・PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・調査・分析～要件定義経験（5年以上） ・画面遷移（UI操作による通常画面遷移等）の確認経験（3年以上）

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析に関する開発経験（OpenCV、Canny Edgeなど） ・物体検出AI（YOLO、R-CNNなど） ・異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 pythonの使用経験 TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験