MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（※2年以上必須）

PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 クラウドサービス（AWS、Azure等）を用いた開発経験 CI/CDツール（CircleCI、GitHub Actions等）を用いた開発経験 データベース設計経験 ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 Gitを用いたチーム開発経験

- PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 - クラウドサービス（AWS、Azure等）を用いた開発経験 - CI/CDツール（CircleCI、GitHub Actions等）を用いた開発経験 - データベース設計経験 - ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 - クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 - Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

・機械学習に関連したプロジェクトでの、下記いずれかのご経験 ・PdMとしてのご経験1年以上 ・企画立案から設計～運用のご経験

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

LLMを活用したシステム開発経験 生成AIの導入経験 Pythonでの検証経験 プロンプト構築経験（または類似経験)

AIの全体設計・構想および計画立案のご経験 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装のご経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

一人称でのプロジェクト推進経験、複数チームのステークホルダーとのコミュニケーション・業務調整経験、課題発見・解消に向けた行動経験、コミュニケーション能力、行動力、週2～3日の都内出社対応、ウォーターフォール型案件のプロジェクト経験、進捗管理・品質管理経験、プロジェクト管理に関する知見、言語不問のアプリケーション開発経験、チケット管理ツール（Redmine, JIRA, Backlogなど）の使用経験、勤怠に問題がないこと、柔軟かつ主体的に動けること

・大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 ・SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ・ETL／ELTに関する設計・構築経験 ・Linux環境での実務経験 ・システム間データ連携設計経験 ・関係者との要件整理、技術調整経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・Claude Code実務投入経験（6ヶ月以上目安） 　※実装計画立案 → 実装 → レビューのフローをClaude Codeで回した経験 　※自作スキル・プロンプト整備の経験があれば尚可 ・DDD／クリーンアーキテクチャ／オニオンアーキテクチャの実装経験 　※用語理解ではなく、集約設計・値オブジェクト・永続化まで実装した経験 　※Value ObjectをORMでマッピングした具体経験を語れる方 ・一人で設計～リリースまで完結した経験 　※小規模でも良いので、一人でゼロから完結させた実績

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

コミュニケーション良好な方で、活発な方 構築などの業務がなくても問題ない方 報連相ができる方 2～3年以上の長期で参画が可能な方 宿泊を伴う出張対応が可能な方

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

生成AI関連に知見がある →チーム単位でのGitHub Copilotの導入経験や、生成AIをコーディングだけでなく積極的に使用したPJの経験がある。 RedHatやAdobeを使用したDX化、レガシーシステムの刷新のご経験がある方 →それに伴うデータ移行、大規模データ移行などの知見があると尚良い。 ERPの導入経験、知見のある方

ITシステム開発におけるPM経験（3年以上） WBS作成、進捗管理、課題管理の実務経験 ステークホルダーへの報告・調整経験 ChatGPT、Claude、Copilot等のLLMツールの業務利用経験 AIの限界・リスク（幻覚、著作権、セキュリティ）への基本理解 機能仕様書、受け入れ条件、API仕様等の作成経験 要件の曖昧さを排除し、エンジニアとの認識合わせができること

十分な要件定義経験 要件定義書作成経験 業務分析・業務整理能力 顧客への業務ヒアリング経験 業務フロー設計経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験 2年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働