データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）, SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験, データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験, クラウドプラットフォーム（GCP推奨）, Git, コンテナ技術の知識, ビジネスレベルの英語力

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

顧客と直接対話し、As-Is業務分析を主導した経験 数万件規模のシステムログ等のデータから業務課題を分析し、改善策を提案した経験 LLM/RAGの基本的な仕組みや特性を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること PowerPointを用いた、分析結果報告および提言資料の高い作成能力

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

Python の豊富な実務経験 以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 －　Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook －　データサイエンティストのような業務が可能であること （研究経験でも可） －　モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル －　論理的思考力・問題解決力

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

・MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

・臨床研究・観察研究・エビデンス構築プロジェクトマネジメント経験 ・研究倫理委員会（IRB）の申請・審査対応の実務経験 ・倫理指針・GCPの基本理解 ・研究計画書・プロトコル・ICF等のドキュメント作成・読解スキル

・データマート設計・開発の経験　2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験　3年以上 ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、php、Java などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験 ・RDB(Oracle/PostgreSQL/MySQL等)の設計・運用経験 ・コミュニケーション・提案力、柔軟性

アーキテクトポジションの経験 AIを使用した開発経験や、検証経験 AIに精通していること（1種類のAIツールに特化でも可） SpringbootのWebAPIの開発経験

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

深層学習の実務／研究経験（PyTorch／TensorFlow 等） 生成AI／LLM の活用経験 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証できる姿勢と課題解決能力

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度） ・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験 ・データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識 ・ビジネスレベル以上の英語力（流暢レベル／グローバルチームとの連携必須）