【Python/機械学習】AI・データサイエンス研修講師案件

個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。 まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。 研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。 稼働日数：シフト制/毎月変動有 ※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収 ※本業に合わせて柔軟に調整が可能 ※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。 稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30） ※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。 ①研修のサポート業務 - 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。 - グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。 ②研修の登壇業務 - 自社開発した資料・講義に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション） ご参画後の流れ：オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度） お願いする講座：※最低一つはご登壇を目指していただきます。 ・DX デザイン思考・課題抽出コース ・DX ビジネス企画立案コース ・DX プロジェクトマネジメントコース ・データサイエンス活用コース ・ディープラーニングハンズオン ・データサイエンス実践コース ・機械学習実践コース ・データエンジニアリング入門コース ・SQL 入門コース ・データエンジニアリング実践コース ・生成 AI 活用コース

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈

Saas

個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。 まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。 研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。

講師の為無

2026/09

約30名以上

9:00~18:00（コースによって変動有）

フルリモート

2回

オンライン

2026/02/19 12:00:28