データサイエンティスト×フルリモートの案件

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験 ・データパイプライン構築・運用経験 ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）での 　データマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、および 　プロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・MS BIサービス経験（Azure Synapseなど）もしくはMS Azure経験（3年以上） ・ETLの設定、利用経験（1年以上）

・機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 ・Pythonの使用経験 ・高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

SQLでのデータ集計経験3年以上 集計関数が使える 新規でDAUやRR、コイン消費額といった複雑なクエリが書ける BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験 toC系メガベンチャーでの経験3年以上

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・機械学習プロジェクトの実務経験 ・数理最適化の経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

GCS、BigQueryの設計/開発/レビュー経験(1年以上) スキーマ設計、マート設計、性能チューニング Looker(BIツール)のダッシュボード設計/開発/レビュー経験(1年以上) LookML、ダッシュボードのレビュー基準の提示 テスト設計経験(単体、内部結合、外部結合、システムテスト、総合テスト) 運用、監視、権限、障害時手順などの設計

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

プロジェクトリーダーの素養、顧客と会話し要件をまとめ、実装に落とし込む ツール：Tableau Cloud、Snowflake 言語：SQL その他：日本語必須（英語が話せるとなお良し）

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

・MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験