データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

VB.Net、MF-COBOL、Javaのうち、いずれか2言語以上の実務経験 (VB.NetまたはMF-COBOLを主軸とし、Javaを浅く広く対応できる方を想定) 相手の意図を正確に汲み取り、わかりやすく端的に説明できる高いコミュニケーション能力 各種ドキュメント類の作成、および言語化が得意な方 基本的なビジネスマナー(挨拶、メール作成、適切な報連相)が徹底できる方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

クラウドインフラのベース知識（構築、運用のナレッジ・実務経験がある方） データベース、SQLの深い理解（チューニングや最適化ができるレベル） 何らかのプログラミング言語での開発実務経験（言語問わず、コードが書けるレベル）

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

オープンアーキテクチャ(システム・アプリケーション・FW・DB・基盤技術)等の基本知識、および技術検討の実務経験 勘定系(オンライン・バッチ・DB/運用・基盤)における設計技術・知見 ミドルウェアの基本知識、およびオープン化方式検討/構造改訂に関する知識・経験

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

業務システム開発経験 RDBMSに関する知見 DBA業務経験またはDB管理能力(コミュニケーション力、情報整理力、報告力) システム移行プロジェクトの経験

企画・管理の実務経験（事業会社またはコンサルにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験、予実・KPIの管理、および数値モニタリングの経験）、データの構造化・分析・レポーティングスキル（Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析、および既存シートの構造理解・改善スキル、経営会議等に向けた、会計知識（最低限PL理解）に基づくレポーティング資料の作成経験）、推進力・ITツールへの適応力（部門横断で関係者と連携し、主体的に実務を前に進めた経験、チャットツール、生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）を駆使した、情報整理や業務効率化に抵抗がないこと）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Python,Java,Node.jsいずれかでのWeb開発経験 REST API設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 RDBを用いたシステム開発の実務経験 Gitによるチーム開発経験 ETL/データパイプラインの設計経験 CSV,JSON等のデータ取込処理の実装経験 GeoJSON、Shapefile等のGISデータ取扱経験 PostGISまたは空間データベース利用経験 地理空間データに関する基本的な理解

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Go／Python3／Java いずれかを用いたRESTful APIの設計・開発経験 Webサービスまたはアプリサービスにおけるバックエンド開発経験2年以上 クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 複雑なデータ構造の設計・運用経験 集約関数以上のSQLを記述できること xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験 Terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming等のプログラミングパラダイム理解 アルゴリズム理解および実装力 Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 CI/CDなど自動化されたデプロイフローでの開発経験 リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れる方 非エンジニアへのヒアリングを含め、自走して開発を進められる方

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

Snowflakeを用いた開発実務経験（5年以上）、Tableauを用いた開発実務経験（1年以上）、チームメンバーとの自発的なコミュニケーション能力 ※必須スキルに加えて、以下スキルも前提とする 　①1人称で顧客と改修内容の調整および提案ができること 　②1人称で仕様理解、設計・開発を完結できること

SQL AWSを利用した開発経験 ストアドプロシージャ経験

・C#開発経験5年以上希望(VisualStudio開発経験でも応相談可) ・SQLserver ・コミュニケーション能力 ・顧客折衝(問い合わせ応答、顧客説明資料の作成など) ・手順書に沿ってしっかりと丁寧な作業ができる方 (本番環境へ接続し調査を行うことが多いため)

Informatica CDI（Cloud Data Integration）運用保守経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

ゼロベースから基盤構築を構想・設計から対応できる Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する AWS（EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般、基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力） Snowflake（DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験、データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験）

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

Tableau および Tableau Prepの開発実務経験（半年以上） 主体的にコミュニケーションを取り、適切な報連相ができる方 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決、設計、開発を推進できる方 新しい分野にも積極的にチャレンジできる方 生成AIへの興味関心がある方

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Power BIデスクトップでのレポート・ダッシュボード作成経験 DAX（Data Analysis Expressions）によるデータモデリング Power Queryによるデータ変換・前処理の経験 開発した成果物のドキュメント作成・管理 社内メンバーとの調整や要件ヒアリングが円滑にできること Excelで関数を利用した簡単なデータ加工が可能なこと

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

DB設計・実装経験（DDL、制約、索引、権限） データ取込／ETL相当の設計経験 要件整理～設計書作成、レビュー推進

AWS Aurora（PostgreSQL等）設計・構築・運用経験 物理設計（DDL、制約索引）と性能チューニング基礎 多数テーブルのDB設計経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

・Power BIレポート設計・開発の実務経験 └レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 └テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる ・ドキュメント作成力 └レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる ・要件理解力 └・KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる