データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれかは）開発経験、基本設計以降の経験、自発的に動ける方

SQLの実務経験（複雑なJOIN、サブクエリ、集計関数、型変換などを含むSQLクエリの作成・解読等) データ移行またはデータベース開発・運用の実務経験 PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQLなどでのデータ抽出・更新・検証経験 テーブル定義書やER図を正確に読み解くスキル 移行データ件数や内容のチェック・不整合抽出をこなせる方

システム開発・保守の設計経験（10年～目安）、データ移行システムの開発経験

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

Tableau経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 Snowflake（Datalake）経験 健康面等不安がなく勤怠が問題ない方

Azureインフラ設計・構築（Fabric環境構築やPower BI Serviceのワークスペース設計）、監視・運用設計、セキュリティ設計（EntraID認証、MFA、IP制限（Conditional Access））、Azure Monitor／Log Analytics 等の利用経験、データ基盤（DWH／ETL）に関する知見、SaaSサービスの運用設計経験、Power BI やBI基盤との連携経験、小売／流通業界のデータ活用経験

AWS Glueを用いたPython（Scala）によるデータパイプライン構築経験 Amazon QuickSightを用いたダッシュボード構築経験

DataBricksの構築スキル 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） 高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） 顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 1人称でプロジェクトを遂行できる方

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

Pythonによるスクリプト作成、データ解析 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験

外部ベンダーとの折衝・調整（特にSIer） 基本的なIT統制・セキュリティ知識（アカウント管理・権限管理など） 業務標準化（ドキュメント作成） ネットワークサーバーの運用保守 情シス運用業務（ヘルプデスク／キッティング/アカウント管理）

Google Cloud／AWS／Azure等クラウド環境でのネットワーク設計・構築経験 VPC、Subnet、Firewall等の設計経験 要件整理～設計、実装、テストまで一貫して対応できる方 SQLによるデータ抽出・加工経験 Pythonを用いたETL開発経験 MySQL等RDBを利用した開発経験 要件整理～設計、実装、テストまで一貫して対応できる方

業務要件に基づき、論理/物理データモデル(ER図)を一貫して設計した実務経験 第3正規化までの原則を理解し、データの一貫性と効率性を考慮した設計ができること 効率的なSQL記述能力、インデックス設計やクエリチューニングによる性能改善の実務経験 PostgreSQLやOracleなどのRDBMS基本特性(トランザクション、ロック、制約など)の理解

EC・小売などの業務知見必須、BPR・チェンジマネジメント経験尚可

社内ヘルプデスクや障害対応経験 インフラ業務経験 オンプレミス、クラウドAWSの知見 セキュリティソフト他アプリケーションの知見

AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等） データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

運用保守経験（3年～） 障害対応、インシデント対応経験（3年～） 下記いずれかの製品・ツールの運用保守経験 Alog, Apache, AppDynamics, ILMT, ISVD, iText, MQ, Oracle Java, SVF, SystemWalker, Tomcat, Tripwire, Veeam

SQLによるデータ抽出、加工経験 Pythonを用いたETL開発経験 MySQL等RDBを利用した開発経験

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

＜共通＞ ・顧客とのコミュニケーションを取りながら主体的に推進出来る方 ・要件整理～設計、実装、テストまで一貫して対応できる方 ・自律的に課題整理、推進が出来る方 ＜クラウドエンジニア枠＞ ・クラウド環境（Google Cloud/AWS/Azure）におけるNW設計構築のご経験 ・VPC/Subnet/Firewall等の設計経験 ＜データエンジニア枠＞ ・SQLによるデータ抽出、加工のご経験 ・Pythonを用いたETL開発経験 ・MySQL等のRDBを利用した開発経験

ETL設計、開発経験

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

PowerBIを用いた開発・ダッシュボード構築実務経験 ETL処理の実装経験 SQLを用いた実務経験

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

PLの役割で数名メンバー管理経験のある方（プロジェクト計画、課題、進捗管理の経験） C言語での開発経験が5年以上ある方（組み込み以外） Linux環境での開発経験がある方 開発ベンダとして顧客折衝の経験がある方

証券業務や金融業界でのコンプライアンス関連の実務経験、AML/CFTや業務ガバナンスへの関心と実務への落とし込み、英語・日本語での業務対応能力（読み書き・会話）、チームとの協力、柔軟かつ前向きな業務姿勢