データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。 Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。 クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。 日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

AIアプリ開発経験

AI駆動開発に関するプロジェクト経験 AI駆動開発を仕組み化し、一定規模の開発者に向けた運用定着～横展開を推進できるスキル データ活用、分析に関するプロジェクト経験 既存プロジェクトの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル チームリーダーとして、メンバーや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 実装の可能性もあるため、以下の経験・知見を有すること 言語：Python、SQL ツール：Snowflake、GitHub、Claude Code（または他コーディングAgent） FW／SDK：Streamlit（または他アプリ開発FW）、LangChain、FastMCP、Google ADK、ClaudeCode agent SDK

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

金融・銀行知見、ユーザーインタビュー設計・実施経験、仮説設定から質問設計まで対応可能、インタビュー結果の分析・示唆抽出、ユーザーインサイトをサービス設計へ反映、高いドキュメンテーション能力、SCクラス相当またはMクラス

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

Tableau基盤スキル(Desktop/Cloudの操作、Tableau Bridgeによる連携、パフォーマンス最適化) データ関連スキル(SQLデータベース操作、データモデリング・ETL知識、データ分析基礎) ビジュアル設計スキル(ダッシュボード設計、ユーザ視点UI/UX)

Tableau基盤スキル(Desktop/Cloudの操作、Tableau Bridgeによる連携、パフォーマンス最適化) データ関連スキル(SQLデータベース操作、データモデリング・ETL知識、データ分析基礎) ビジュアル設計スキル(ダッシュボード設計、ユーザ視点UI/UX) 運用・ガバナンススキル(権限管理・セキュリティ設計、ドキュメント作成)

Tableau基盤スキル(Desktop/Cloudの操作、Tableau Bridgeによる連携、パフォーマンス最適化) データ関連スキル(SQLデータベース操作、データモデリング・ETL知識、データ分析基礎) ビジュアル設計スキル(ダッシュボード設計、ユーザ視点UI/UX) 運用・ガバナンススキル(権限管理・セキュリティ設計、ドキュメント作成)

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・SQL を用いたデータ操作・分析の経験 ・Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須） ・データパイプラインの設計・構築経験 ・AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・BigQueryを利用したデータマート/DWH構築経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見