データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

Pythonを用いた開発経験３年以上 AWSなどクラウド上での開発経験３年以上 CI/CDパイプラインの活用経験２年以上 データETLの開発経験２年以上 データベースの設計・運用経験２年以上 アジャイルでのシステム開発経験２年以上 JIRA/Confulence相当を利用した開発経験２年以上

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

物流業界PJ経験 業務整理経験 PoC経験

・SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） ・Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） ・データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） ・判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル ・曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力

事業会社への正社員雇用としての在籍経験 2職種以上が関係するプロジェクトでの実務経験 エンジニア・デザイナーとの協働経験 フロントエンド/バックエンド/DB/APIの概念理解

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。

Azure環境のアーキテクト経験 Azure上でのデータ領域での知見（Azure SQL Database、DB性能設計、ストレージ設計） PoCまたはアーキテクチャ検討の経験 複数アーキテクチャの比較検討およびメリット／デメリットを整理できるスキル

- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Databricksを使用したデータ統合、分析経験

●専門領域であれば「基本的な部材や機器の略称」と「正式名称」を紐づけることができる （例）PAC：パッケージエアコン 　　　HEX：全熱交換機 　　　LBS：開閉器 ●建築・設備工事におけるコストインパクトがある仕様が推測できる （例）エアコン⇒冷房能力が最もコストと関連性が高いことがわかる ●多少複雑なExcel関数を用いてデータを分析することができる （例）UNIQUE関数を用いた重複行の消去、COUNTIFSを用いた複数条件の集計など

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

数値検証経験、Excelスキル、Power BI経験（データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成）

データマートに関するビジネス要件定義〜システム要件定義〜開発〜ローンチまでの一気通貫経験 能動的に動けること 不明点を自走してキャッチアップできること 課長代理の代替要員として立ち回れる方

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベル以上の英語力

・データベースの知見があり、ETL設計の経験がある方 ・コミュニケーション力（調整力）の高い方。 ・python経験者

・データベースの知見があり、ETL設計の経験がある方 ・コミュニケーション力（調整力）の高い方。 ・python経験者