【Python/GCP】ソーシャルコマースアプリレコメンドエンジン開発案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 850,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) レコメンドアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化などビジネスサイドと連携
開発言語: Python Terraform AWS GCP GitHub Actions BigQuery 機械学習 AI
必須スキル・経験: IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験レコメンデーションシステムの実務経験2年以上大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
尚可スキル・経験: リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験データエンジニアリング・インフラ構築の知見特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件
開発環境: 言語：Python クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions コミュニケーションツール：Slack・Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/04
勤務時間: 6:00〜22:00(実働8h) ※コアタイム：11:00〜15:00
現場の雰囲気: 服装：自由
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/16 10:00:25

おすすめポイント

ソーシャルコマース分野では、ユーザー体験の向上とエンゲージメント強化のために、パーソナライズされたレコメンデーションエンジンの重要性が増しています。本案件は、機械学習技術を活用してレコメンドシステムの基盤を構築し、事業指標の改善に直接貢献する機会を提供します。最新のクラウド技術とアルゴリズムに関する専門知識を深め、成長市場におけるデータ駆動型サービスの開発に携わることができます。

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