データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

Java, AWS, API開発, アジャイル開発, コミュニケーションスキル

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 技術調査やPoC推進経験

証券業務知識 CまたはJavaでの開発経験 JSONデータの取り扱い経験 生成AIの出力内容の妥当性を判断できる能力

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

PMとしての顧客折衝経験5年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

要件定義のご経験2年以上 Webサービス もしくは SaaSプロダクト開発のご経験5年以上 Python、TypeScript（React）のご利用経験 プロダクト企画・要件定義・開発進行・リリース後改善までの一連した実務経験 プロダクトマネージメントのご経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 顧客業務フローを理解し要件整理を行える方

PHP/Laravelでのサーバーサイドの実務開発・改修経験（既存コードを読み、影響範囲を考慮して修正した経験を含む）、仕様や挙動が不明確な状態での調査・原因特定の実務経験（主担当またはサポートとして関わった経験を含む）、テスト（PHPUnit等）を前提とした開発経験（既存テストの修正・追加を含む）、チームでの開発の実務経験（Pull Request を用いたコードレビュー（レビュアー／レビュー対応）の実務経験）、JIRA、Redmine等 チケット管理ツールを用いたタスク管理の実務利用経験、Docker を利用した開発・運用経験、JavaScriptの実務経験、Dockerの実務経験、CI/CD ツール（CircleCI、Jenkins 等）を用いた開発・運用経験

Snowflake環境の設計・構築経験 Snowflakeに関する基本設計書の作成経験 Snowflakeの認証・権限制御に関する知見 Entra ID（Azure AD）との認証連携に関する知見 顧客と直接コミュニケーションを取りながら、設計を主体的に推進した経験

バックエンド開発経験5年以上 Goでの開発経験3年以上 TypeScript（React）での開発経験2年以上 DDD/クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャ等の設計思想での開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

Webサービスまたはアプリサービスにおける施策企画経験 ディレクション経験 要件定義経験 複数ステークホルダーとの調整経験 企画からリリース、効果検証まで一連のプロセスを推進した経験 データをもとに課題分析および仮説立案ができる方 スピード感を持って複数案件を推進できる方

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・日本語（ビジネスレベル以上） ・IT・テクノロジーへの親近感・基本理解（Web/アプリサービス、CMS、管理画面操作、AWS/S3等の概念に対する一般的な知識・理解。プログラミング等の専門技術は不問） ・柔軟な対応力（早朝・夜間や特定日時の切り替え作業等、変則的な時間帯のタスクに対応できる柔軟性） ・マニュアル/SOPを参照しながら正確かつ主体的に業務を進められること ・複数のアドホックタスクを並行して管理・マルチタスク対応ができること

SQLによるデータマートの設計・構築 DWH／データ基盤の構造理解、データマート設計 ダッシュボードや分析の要件から逆算して、データ定義・データマート設計 クライアントとのコミュニケーション、期待値調整（優先順位・工数・期間）・資料作成・プロジェクト推進

クライアントとの直接折衝、要件定義、課題整理などの上流デリバリー業務経験 データ要件定義／設計のご経験（正規化、リレーション設計、ER図作成、データフロー図作成など） スプレッドシートやSQLを用いたデータ集計・加工の実務経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・AWS Glue / Amazon Athena等を用いたETLパイプラインの設計および構築経験 ・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ・フロントエンドエンジニアリング経験（デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、teilwindでの開発経験） ・バックエンドエンジニアリング経験（AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験） ・インフラ/ネットワークエンジニア経験（新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定） ・Python, SQL

推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア