データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

証券取引システムに関する業務経験 オープン系言語を用いた開発経験3年以上

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

システムの全体構成を元にプロジェクト対応した経験がある方 インフラアーキテクチャ全体の知見、経験がある方 (範囲:サーバ、ネットワーク、データベース、セキュリティ、コスト等) データ化、分析を行うことが好きな方/得意な方、統計学の知識 課題やリスクから、対策を具体化できる方

AWSなどクラウド環境下での開発経験 SQL／Python を用いた開発経験 一定のクライアントフェーシングの経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

簿記3級以上の資格保持 要件定義から開発・テストまでの一貫した経験

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

Oracle DBのチューニング／DBA（Database Administrator）の役割ができる方 SQLのログ調査・チューニングの経験がある方 ミドルウェアの知見がある方 コミュニケーション能力がある人、積極的に会話ができる人 柔軟な対応のできる方

上流工程の対応経験 (要件定義/基本設計/コンサル対応が得意な方) チームを率いた体制開発経験 長期での参画が可能な方

AIエディタを用いたデータ加工・テキスト処理の実務経験（Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなど）、Excel/Google Sheetsでのデータ加工経験（関数・フィルタ・整形）、CSVデータの取り扱い経験、データ構造を理解し、カラム設計・マッピングができる能力、正確性と再現性を重視した作業遂行能力

指示待ちにならず自ら動ける方、会議で発言し自分の意見を言える方、自分の仕事をマネジメントできる方 Salesforceの開発経験 Java、Azure＋Power Platform、Python、Salesforce、Tableauのいずれかの経験

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Python開発経験（3年以上） 要件定義からの経験 Notion APIまたはConfluence APIの利用経験 HTML／XMLパース処理の経験 REST APIのレート制御およびエラーハンドリング経験 Docker／GitHubを用いた開発経験

・サーバーを主軸としたインフラ全般（NW・DB含む）に対応できる方 ・サーバーエンジニアとして要件定義から一人称で対応できる方 ・以下 ①～⑥ のいずれかに該当する方 ①サーバーセットアップの実務経験（3年以上） ②Linux（RHEL系）サーバの構築・保守経験（3年以上） ③ミドルウェア（Apache、MySQL、cron、Postfix、Unbound 等）に関する基礎知識（1年以上の実務経験を歓迎） ④シェルスクリプトの開発・保守経験（2年以上） ⑤ネットワークに関する基礎知識（1年以上の実務経験） ⑥Zabbix を用いたシステム監視設定（アイテム・トリガー追加等）の経験（1年以上）

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用経験 データベース構築・運用に関する知識・経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

Python／Java／Node.jsいずれかでの開発経験 REST API設計／開発経験 SQL／RDBの実務経験 Gitを用いたチーム開発経験 ETL／データパイプラインの設計経験 大量データ処理経験

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

AWSインフラの構築経験 AWS（Redshift）の経験 Oracleの経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験(5年以上) AWS(Lambda、API Gateway、RDS)を用いたバックエンド開発経験(5年以上) SQLを用いたデータベース設計、操作経験(5年以上)

AWSの経験 Pythonの開発経験 SQLの経験 要件定義、基本設計、詳細設計、構築までの経験