データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

・BIツールの導入・設定経験5年以上 ・PowerBIの利用経験 ・DBやIF連携の構築PJT経験→アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験→ベンダー成果物をレビューした経験 ・設計書等のドキュメントの作成経験

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどのワークフローエンジンの使用経験 ・チームでの開発経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 ・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方（Python等を使ってシステム開発経験もある方は尚可） ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識

・Power BIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH／データマート設計・開発経験 2年以上（Azure Databricksの経験があると尚可）

・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上） ・BIツールでのダッシュボード作成経験（1年以上） ・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験

・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 ・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの導入・設定経験。今回はPowerBIを利用します。 ・DBやIF連携の構築PJT経験 DB構築やIF連携の構築PJTにおいて、アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験 ベンダー成果物をレビューした経験 ・Excel 設計書等のドキュメントの作成経験

・Treasureの構築経験が豊富 ・複雑な集計設計が得意 ・tableauもしくはPowerBIの構築がデータ連携から実装可能 ・エンジニアの立場でクライアントと要件定義経験あり

・BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの導入・設定経験。今回はPowerBIを利用します。 ・DBやIF連携の構築PJT経験 DB構築やIF連携の構築PJTにおいて、アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験 ベンダー成果物をレビューした経験 ・Excel 設計書等のドキュメントの作成経験

Power BIの設計・開発実務経験2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発実務経験2年以上

・BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの導入・設定経験。今回はPowerBIを利用します。 ・DBやIF連携の構築PJT経験 DB構築やIF連携の構築PJTにおいて、アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験 ベンダー成果物をレビューした経験 ・Excel 設計書等のドキュメントの作成経験

・Python、SQLを使用したデータ分析経験（2年～） ・施策の分析結果から課題を抽出し、改善に繋げた実績（クライアントへの提案含む） ・機械学習、統計学に関する基礎知識

PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

ETL開発（Python）の経験・スキル、上流の経験・スキル、コミュニケーションスキル ※上流（要件定義）だけではなく、設計以降は開発もあるため、ETL開発が必須

・日本語：ネイティブレベル ・英語：ビジネスレベル ・Power BIレポート開発/運用経験（特に要件定義/設計） ・Power Platform（Power Automate、Power Apps）の実務経験 ・グローバルチームでの業務経験

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

・PowerBIの実務開発経験3年以上 ・要件定義工程からの参画経験 ・PJリード経験（PM / PL / チームリーダーなど） ・SQL開発経験

・PowerBIの実務開発経験3年以上 ・要件定義工程からの参画経験 ・PJリード経験（PM / PL / チームリーダーなど） ・SQL開発経験

・Tableau、Tableau Prepの開発経験(ダッシュボード作成等) ・顧客折衝(主体的にコミュニケーションがとれる)

・商用サービスのバックエンドAPIの設計やDB設計の経験 ・PowerBIでの開発経験 ・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験 ・コードレビューの経験

SEとして開発・保守経験が5年以上ある事 （エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上ある事

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験