データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験 (Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・SQLを使用したデータ抽出、分析の経験（最重要） ・Webサービス、スマホアプリのユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 ・BIツール（Tableauなど）を用いたサービスの効果測定や効率改善を行った経験

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験 (Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析経験 ・グラフDB（Neo4j）の経験

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験（ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 dbtの構築・運用経験 AWS環境における実務経験（基本サービスレベル）

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Dashboardの構築経験（Google Looker・Looker Studio・Tableau など） ・データ連携バッチ作成や、データ加工に関する業務経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 dbtの構築・運用経験 AWS環境における実務経験（基本サービスレベル） SIerの一員として自走できる

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・AzureのDBMSおよびETL製品に関する理解 ・SAPのDB構成およびABAPに関する知見 ・会計・原価計算に関する業務知識 ・Power BIでのレポート構築経験

・BI経験がある方（Qlik Senseの経験があると嬉しい） ・SQLが書ける方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データベースのInput/Outputに関わるプログラミング実務経験 ・Snowflake実務経験

・Pythonでの開発経験5年 ・Pandasライブラリを用いた開発経験 ・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験） ・AWS上でのシステム開発経験 ・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS） ・アジャイルでのシステム開発経験 ・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

・3年以上のプログラミング実務経験 ・Pythonを用いた実務経験（AWS環境でのAPI/バッチ開発経験歓迎） ・pandasを使ったデータの前処理・集計・加工 ・クラウド開発経験： AWS、Docker、Terraform、Gitのいずれかの実務経験 ・SQLを用いた3年以上のデータ処理実務経験（複雑なクエリ, JOIN, サブクエリ/CTE, 最適化, モデリング, エラー処理等の理解と実装経験）

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

・データ分析経験2年以上 ・BigQueryを用いた経験 ・LookerStudioを用いたご経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・経営陣報告資料の作成経験

-バイリンガル(日本語: ネイティブ、英語: ビジネスレベル) - 製薬業界における営業/マーケティング系アプリケーションの実務経験 - Power BIによるレポート開発/運用（要件定義～設計）の経験（1年以上） - Microsoft Power Platform（Power Automate、Power Apps）の業務経験 - グローバルチームとの業務経験