業務委託

~ 570,000円/月額

東京都 六本木駅

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案件詳細

大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発。蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価。

必須スキル・経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習/統計学に関する知識または経験 ・PythonもしくはRの実装経験

尚可スキル・経験

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験 ・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見(課題に応じて適切な分析手法を選択できる) ・データ分析コンペティション(Kaggle、SIGNATEなど)の参加・入賞経験 ・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

職種・ポジション
業界

エンタメ

開発環境

GCPサービス、オープンソース、ML/DLフレームワーク技術、TensorFlow、Keras、Apache MXNet

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/12

勤務時間

10:00~18:00(実働7時間、休憩1時間 )

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/06 07:35:32

おすすめポイントおすすめポイント

データ分析は、企業がデータに基づいた意思決定を行い、競争力を高める上で不可欠です。 本案件では、テレビ局における大規模データの分析を通じて、視聴者行動の理解や番組改善に貢献できます。 データ分析スキルを活かし、メディア業界の進化に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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