業務委託

~ 500,000円/月額

東京都 六本木駅

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案件詳細

GCPおよびオープンソースのML/DLフレームワークを活用し、オーディエンスデータの分析・モデル開発・評価を担当。クラウド基盤上でのデータ活用および機械学習モデル開発を支援します。

必須スキル・経験

SQLを用いたデータ前処理(加工・抽出・クレンジング)経験 機械学習または統計学に関する知識・実務経験 PythonまたはRでの実装経験

尚可スキル・経験

統計解析・機械学習・ディープラーニング手法を用いた分析実績 BI/DWHなど分析システム開発経験 KaggleやSIGNATE等の分析コンペ参加経験 TensorFlow、Keras、MXNetなどのライブラリ使用経験

職種・ポジション
業界

エンタメ

開発環境

GCP、ML/DLフレームワーク

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/12

勤務時間

10:00~18:00(実働7h、休憩1h)

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/06 17:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

データ分析のニーズが高まっているテレビ業界で、データに基づいた意思決定を支援する重要なプロジェクトです。 本案件では、データ分析基盤の構築から機械学習モデルの開発まで一貫して携わることができます。 Pythonのスキルを活かし、テレビ業界のデータドリブンな変革に貢献できるでしょう。

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