データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Databricks, データモデリング

Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 自然言語処理を用いたプロジェクト経験 AWS等のクラウド上での開発経験 Gitやコンテナ環境での実務経験 論理的にコミュニケーションが取れる方

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

Databricks環境での構築 / 実装経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 指示書や設計書をベースに、着実に実装・テストが遂行できるスキル 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

システムの全体構成を元にプロジェクト対応した経験がある方 インフラアーキテクチャ全体の知見、経験がある方 (範囲:サーバ、ネットワーク、データベース、セキュリティ、コスト等) データ化、分析を行うことが好きな方/得意な方、統計学の知識 課題やリスクから、対策を具体化できる方

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

クラウドシステムの設計構築経験 または メールのセキュリティ、アーカイブに関する基本技術知識 （CiscoクラウドEメールセキュリティの使用経験があれば尚可） MSAccess等でクエリ/SQLを使えること（尚可）

クラウドシステムの設計構築経験 または メールのセキュリティ、アーカイブに関する基本技術知識 （CiscoクラウドEメールセキュリティの使用経験があれば尚可、他製品の使用経験でも可） MSAccess等でクエリ/SQLを使えること（運用引き継ぎ支援の場合）

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

・Pythonでの開発経験3年以上（Python3） ・RESTful APIの設計・開発経験 ・AWSでの開発経験 ・RDB（MySQLなど）を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・テスト設計（xUnitなど）およびコードレビューの実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・ Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・ 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD）

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

Power BI, Looker Studio, 詳細設計, テストケース作成, BigQuery, コミュニケーション能力, 主体性

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

Snowflakeの運用管理 SQLクエリ性能調査 AWS(STS等)の理解 障害一次対応/切り分け

・AWSインフラ基本設計（方式設計含む）の経験(3年以上) ・AWS環境構築の経験(3年以上) ・RDSおよびDynamoDBの構築経験 ・IaC(AWS CDK)によるAWSインフラ構築の経験 ・生成AI（GitHub Coplilot等）を使って効率よく開発することができる ・1人称で行動できる方

SQL, BIツール(MotionBoard, Tableau等)

Snowflakeの運用管理 SQLクエリ性能調査 AWS(STS等)の理解 障害一次対応/切り分け

Redshift経験／SQL（ストアドプロシージャ作成）／DB移行経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

Dify、n8n等のワークフローツールを用いた業務自動化の実務経験 非エンジニア（事務職等）向けにAI活用の研修やワークショップを企画・運営した経験 ビジネスサイドの課題をヒアリングし、具体的なAIソリューションへ落とし込むコンサルティングスキル

・SQLの実務経験3年以上 ・Pythonの実務経験3年以上

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

SQL（ストアドプロシージャ） AI（プロンプト指示）にてコード生成、ファインチューニングの経験 勤怠、コミュニケーションに問題無い方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方