【Python/LangGraph】コネクティッド領域AIエージェント開発案件・求人

コネクティッド領域の運用保守業務を支援するマルチエージェントシステムの開発案件です。運用保守で発生する障害チケットの発行から原因調査、対応判断、解決までをAIエージェントが一連で実行するシステムの設計・開発を担当します。PoCから商用化を見据えた要件整理、複数エージェントのワークフロー設計、RAG・検索基盤構築まで幅広く主導していただくポジションです。 運用保守自動化に向けた業務課題整理、AI機能・要件への落とし込み マルチエージェントの責務分割、実行順序、分岐、再試行を含むワークフロー設計 RAGおよびナレッジ基盤、共通基盤と顧客固有機能を分離したソフトウェアアーキテクチャ設計 Python および LangGraph を用いたAIエージェント、API、バッチ処理の実装・テスト 検索基盤の設計・構築

LLM、Prompt、RAG、Embedding 等、生成AIを活用したシステムの基本知識 RAG を利用した AI システムの設計・開発実務経験 業務要件を整理し、AI を活用した機能・システム要件へ落とし込める上流対応力 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェアアーキテクチャ設計経験

マルチエージェントシステムの設計・開発経験 Python を用いた AI アプリケーションの開発経験 LangGraph などを用いた AI エージェント / ワークフローの開発経験 Snowflake、Cortex Search を用いた RAG・検索基盤の構築経験 Docker 等のコンテナ、CI/CD を用いた開発・運用経験

WEBサービス

コネクティッド領域の運用保守業務を支援するマルチエージェントシステムの開発案件です。

言語/FW：Python, LangGraph データ/検索基盤：Snowflake, Cortex Search, RAG, Vector Search 要素技術：LLM, Prompt Engineering, Embedding, マルチエージェントアーキテクチャ 開発環境（尚可）：Docker, CI/CD

160時間

2026/11

フルリモート

2回

オンライン

あり

2026/10/21 15:40:38