機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

ノーコード,ローコード開発の知見,実務のご経験3年以上 プロンプトエンジニアリングの知見 AIを用いた業務効率化の提案,実装のご経験

PMO経験1年以上 Snowflakeでの開発経験1年以上 データ管理基盤導入の経験1年以上

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

PHPによるバックエンド開発の実務経験5年以上 Laravel等のPHPフレームワークでの開発経験 AWS環境でのインフラ構築・運用の実務経験 数十名規模の大規模案件に年単位で複数参画・貢献した実績 3名以上のチームでのマネジメント、ピープルマネジメント、またはEMとしての実務経験

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

Next.jsの利用経験2年以上 要件定義以降を対応した経験 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

事業開発/推進経験 ※5年以上 事業会社/コンサルティングファーム/スタートアップ等での経験 仕組み化/標準化の実績 営業手法の型化/新サービス立ち上げ or 業務標準化プロジェクトをリードした経験 高度な構造化/ドキュメンテーション能力 複雑な概念を、第三者が実行可能なレベルの資料やマニュアルに落とし込める力 高いオーナーシップ 役員や技術リーダーと対等に議論し、自走してプロジェクトを牽引できること

生命保険の業務知識、要件定義経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） ・AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 ・要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PM/PL: 【どちらか必須】 (1) 30人月以上のSalesforce案件のPM/PL経験 1件以上、要件定義~リリースまでの一連の推進経験 (2) Salesforce案件の経験 複数件、50人月以上のプロジェクトのPM/PL経験、要件定義~リリースまでの一連の推進経験 【以下のうち1つ以上必須(上から優先)】 CTI連携案件の経験 コンタセンター案件の経験 Data Cloud / Agentforce の導入経験 SSO、外部IFを含む統合案件の知見 SE: 【必須】 Salesforce案件の要件定義経験 【以下のうち1つ以上必須(上から優先)】 Genesys / CTI 連携の知見 Data Cloud / Agentforce の導入構築経験 外部システムとのAPI、SSO、バッチ連携の開発経験 Apex / Visuarforce / LWC の開発経験 PM/PL/SE共通: 【尚可スキル】 Service Cloudの導入構築経験 コンタクトセンター案件の経験 社会インフラ系案件の経験

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） ・クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 ・要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 ・顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 ・開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 ・PoCまたはアジャイル型開発の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

バックエンド開発経験、インフラ、フロントエンド開発経験、技術選定、アーキテクチャ設計、チームビルディング経験

VB.Net、MF-COBOL、Javaのうち、いずれか2言語以上の実務経験 (VB.NetまたはMF-COBOLを主軸とし、Javaを浅く広く対応できる方を想定) 相手の意図を正確に汲み取り、わかりやすく端的に説明できる高いコミュニケーション能力 各種ドキュメント類の作成、および言語化が得意な方 基本的なビジネスマナー(挨拶、メール作成、適切な報連相)が徹底できる方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

React Nativeを用いたスマホアプリ開発経験（React+AI開発経験でも可） AI技術を活用した開発経験、またはAIへの興味・関心

Webアプリケーション開発における実務経験（3年以上） 静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンドの開発経験 Claude CodeやDevin等を活用したAgentic Coding（AIエージェント駆動開発）の実務経験 ビジネス側と協調して要件を設計・機能に落とし込めるコミュニケーション能力