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#長期案件

WEBサービス

業務委託

実装
テスト
運用・保守
案件詳細

ものづくりの現場課題解決のための企業マッチングサービス改善に向けた自然言語処理アルゴリズム開発。 構造化されていない自然言語データ(企業情報、特許情報、論文情報など)を処理するアルゴリズムの開発と改善。 データ検索アルゴリズムの開発と改善。 機械学習モデルの開発と改善、精度向上。 社内外のユーザーからのフィードバックに基づく継続的なサービス改善

必須要件

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

尚可要件

学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習した経験 固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理経験 アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成経験 LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施した経験 Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整した経験 要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築経験 クラウドサービス(AWS, GCP, Azure)の利用・運用経験 英文の論文を読み、再現実験した経験

勤務時間

フレックスタイム制(基本勤務時間9:00~18:00/10:00~19:00) コアタイム11:00~15:00 フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/07/29 01:00:23

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【Python】AD/ADAS向け開発支援案件・求人

・Linux(POSIX OS)の利用経験 ・組込みソフトウェア開発でのデバッグ経験 (簡易的な実装やビルド、デプロイ、環境構築等を含む) ・シェルスクリプト経験 ・pythonの読み書きの経験

570,000

円/月額

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【Python】AIサービス開発/データ分析案件・求人

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など

800,000

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Python

【Python】基幹システムリプレイス案件・求人

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140時間 ~ 180時間

Python

【Python】シェアリングサービス開発案件・求人

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Python

【Go/Vue】セキュリティシステム開発案件・求人

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    【Python】音声認識AI開発PoC案件

    ・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験 ・AI PoCの実務経験 ・データサイエンスの基礎知識 ・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力 ・非エンジニア/顧客への説明、報告スキル

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    【AI/機械学習】業務効率化ツール開発案件

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    機械学習エンジニア

    【AI/機械学習】アルゴリズム開発案件

    ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

    850,000

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    機械学習エンジニア

    【TensorFlow】ECサイトのレコメンド機能開発案件・求人

    ・平日日中の週3(できれば週4以上)以上の稼働 ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 ・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング) ・MF(Matrix Factorization: 行列分解) ・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習) ・Transformer系(BERTなど) ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN(グラフニューラルネット)

    1,100,000

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    EC

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    96時間 ~

    機械学習エンジニア

    【Python/機械学習】大手証券会社向けAIエンジニア案件・求人

    ・Python のプログラミングスキル ・Gitを用いた開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の開発経験 ・OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB / SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・機械学習(言語処理/画像処理)・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力 ・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

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