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#長期案件

東京都

本郷三丁目

金融

業務委託

140時間 ~ 180時間

詳細設計
実装
テスト
案件詳細

機械学習アルゴリズムの開発。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題解決のソリューション/プロダクトを開発。

必須要件

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

精算基準時間

140時間 ~ 180時間

参画時期

2025/09

勤務時間

9時30分~18時30分

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/14 18:00:33

この案件のおすすめポイント

AIアルゴリズム開発は、金融、小売、製造業など多岐にわたる業界で、データに基づいた課題解決とビジネス価値創造の核となります。 本案件では、最新の機械学習技術を駆使し、クライアントの具体的なニーズに応じたソリューションを開発します。 多様なデータソースからの洞察をビジネス成果に繋げる、やりがいのあるプロジェクトです。

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PM/PMOとして要件定義〜進行管理まで対応できる方 BPR、DXプロジェクト経験 生成AI活用プロジェクトでのPM経験

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Kotlin

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Kotlinの開発経験(開発スキル、技術面でリード出来る方。テックリードとして動ける方を希望)

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東京都

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業務委託

140時間 ~ 180時間

Kotlin

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【AI】教育アプリ開発案件

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験(2年) ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験(2年) ※上記どちらかを満たしていればOK

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東京都

本郷三丁目

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業務委託

160時間 ~ 160時間

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【Kotlin】ポイント管理システム開発案件・求人

kotlinの経験 ※開発スキル、技術面でリード出来る方(希望はテックリードとして動ける方)

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池袋

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160時間 ~ 160時間

Kotlin

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・業務改善プロジェクトの経験 ・業務ヒアリング、As-IsやTo-Beプロセスの策定経験、業務設計経験 ・プロジェクトマネジメントスキル(WBS・スケジュール・予算・リスク管理等) ・複数部門、複数関係者との調整・合意形成力 (ドキュメンテーションスキルが高い方が土台に乗りやすいです)

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東京都

竹芝

Saas

業務委託

160時間 ~ 160時間

Kotlin

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    機械学習エンジニア

    【AI/機械学習】アルゴリズム開発案件

    ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・39歳まで

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    機械学習エンジニア

    【Python】生成AIを活用したツール開発案件

    ・RAGの業務経験お持ちの方 ・OCRの業務経験・知見が深い方

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