機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

・C#を用いた業務アプリケーション開発の実務経験 ・既存のC#システムを迅速にキャッチアップし、ロジックを容易に把握できる能力 ・自律的にタスク管理を行い、業務を推進できる能力 ・Azure OpenAIまたはその他のLLM（大規模言語モデル）の基本的な知見 ・AI領域に関する学習意欲や未知の領域に対する積極性

Dockerを用いた検証・開発環境の構築／運用経験 Pythonによる開発経験 AI領域に関する基礎知識

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

自律的に稼働できる方 Pythonでの開発経験 クラウドでのアプリ開発経験 コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 LangChain、API活用したAIエージェント開発経験 AIエージェント構築経験（ADK等）

・AI/機械学習に関する基礎知識 および 生成AI技術（LLM、RAG等）に関する深い理解。 ・Pythonなどを利用した開発実務経験（プロトタイプ開発やデータ処理の経験を含む）。 ・お客様の課題をヒアリングし、技術的な解決策を提案するコミュニケーション能力。 ・直近の生成AI（LLM）の動向（モデル、ツール、フレームワーク等）を継続的にウォッチし、業務に応用できる方。 ・迅速なプロトタイプ（MVP）開発能力（アイデアを短期間で形にし、価値を検証するスピード感）。

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見

・セキュリティ領域の基礎知識（SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure いずれか）での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携（データ取り込み、解析、可観測性設計）の経験やそれに及ぶ知見

コンピュータサイエンス・ソフトウェア工学・AI・機械学習・数学・物理など関連分野の学士号または修士号 Generative AI領域に関する深い知識 Pythonでの高度なプログラミングスキル PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニング実務経験 コンピュータビジョンまたは自然言語処理分野における最新論文ベースのアルゴリズム設計・実装経験 研究プロジェクトにおける独自アルゴリズムの開発および発表経験 研究成果をプロダクトに応用し性能向上を実現した経験 プロジェクト内での技術的課題分析および解決策の提案・実施経験

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること。

LLMに携わった開発経験3年 TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発） Python（AI関連の処理）

・Webアプリケーション設計・開発経験（5年以上目安） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること。 生成AIを活用できること。 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者。

0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 LLMを利用したチャットボットの開発経験 TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

AI、IoTに関する知識。 簡単なプロトタイプをその場、もしくは翌日までつくれるスキル。 直近の生成AI動向に関する知識。

機械学習モデル開発の実務経験

LLMに携わった開発経験3年以上 TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発） Python（AI関連の処理）

Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上） JavaScriptまたはTypeScriptを用いた開発経験 要件定義や設計など、上流工程への参画経験 自発的に課題を発見し、解決に向けて行動できる強い自立心とオーナーシップ 自身の技術をビジネスの成果に結びつけたいという強い意欲

・GASまたはVBAを用いた業務改善ツール作成経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・指示待ちではなく主体的に行動できる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える。生成AIを活用できる。外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える 生成AIを活用できる 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・機械学習モデル開発の実務経験1年以上 （画像以外の実務経験も可）