機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方

・生成AI（LLM）を用いたソリューションの設計・検証経験 ・複数の文書やデータソース間の整合性判定、変化点検出、OM記載案などのドラフト自動生成ロジックを設計し、検証（フィジビリティチェック）を実施できること ・AWSやAzure等のクラウド利用、社内データベースとの連携を前提としたシステムの設計・企画経験があること ・セキュリティ面を含めた安全性を担保する前提で、社内専門部門との連携を理解し、システム企画・設計を進められること ・To-Be業務フローを機能・非機能要件に落とし込み、「要件定義書」の作成に貢献できること ・技術的な実現性の検証結果を「実現性評価結果資料」として明確に文書化できること ・約2か月間（11月下旬～1月上旬）という短期間で、8つのユースケースの実現性検証を並行して集中的に推進できること

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

・記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） ・日本語でのコミュニケーションが可能な方 ・週20時間以上の稼働が可能な方

・Pythonの経験 ・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

・Pythonでの深層学習技術実装経験5年以上 ・C++での深層学習技術の高速化経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・TypeScriptまたはPythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（目安として2年以上） ・LLMのAPI（OpenAI, Gemini等）や関連ツール（Dify, LangChain等）を活用して、何らかのアプリケーション開発や業務効率化を行った経験（個人開発やプロトタイピングも可）

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること AIの最新情報への感度を高め続けられること

エンジニアとしての開発経験（2年以上）

Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 TypeScriptまたはGASを用いたWebアプリケーション開発のご経験 Gemini/Difyなど、AI/LLMを活用された実務経験

Pythonによる開発経験 開発〜試験工程の知見 AWS環境での開発経験 変動する要件を理解・対応できる柔軟性

・pythonが一人称でコーディング可能な方(ビジネスロジックを理解している方) ・機械学習経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR、情報抽出)、LLM、VLM、ファインチューニング(LoRA)、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループ等に知見のある方

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

Webアプリケーションの開発経験（4年以上） バックエンド開発経験（2年以上） PHP,Python,TypeScript,Node.js等での開発経験（いずれか1年以上） DDD/TDDなどの開発理論の実践経験 開発業務においてAIの活用経験（GPT、Claude、Cursor等）

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像、音声処理のご経験 ・LLMの開発経験

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

・Pythonで一人称でのコーディングが可能（ビジネスロジックを理解して実装できる方） ・機械学習経験

生命保険業務に関する理解（2〜3案件以上／通算5年以上目安）。 エンジニアとしての開発経験をメインキャリアとして有すること

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験