機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること。 生成AIを活用できること。 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者。

0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 LLMを利用したチャットボットの開発経験 TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

AI、IoTに関する知識。 簡単なプロトタイプをその場、もしくは翌日までつくれるスキル。 直近の生成AI動向に関する知識。

機械学習モデル開発の実務経験

LLMに携わった開発経験3年以上 TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発） Python（AI関連の処理）

Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上） JavaScriptまたはTypeScriptを用いた開発経験 要件定義や設計など、上流工程への参画経験 自発的に課題を発見し、解決に向けて行動できる強い自立心とオーナーシップ 自身の技術をビジネスの成果に結びつけたいという強い意欲

・GASまたはVBAを用いた業務改善ツール作成経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・指示待ちではなく主体的に行動できる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える。生成AIを活用できる。外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える 生成AIを活用できる 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・機械学習モデル開発の実務経験1年以上 （画像以外の実務経験も可）

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

・記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） ・日本語でのコミュニケーションが可能な方 ・週20時間以上の稼働が可能な方

・Pythonの経験 ・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

・Pythonでの深層学習技術実装経験5年以上 ・C++での深層学習技術の高速化経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・TypeScriptまたはPythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（目安として2年以上） ・LLMのAPI（OpenAI, Gemini等）や関連ツール（Dify, LangChain等）を活用して、何らかのアプリケーション開発や業務効率化を行った経験（個人開発やプロトタイピングも可）

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること AIの最新情報への感度を高め続けられること

エンジニアとしての開発経験（2年以上）

Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験

Pythonでの機械学習モデル開発経験 分類問題への理解と統計的観点での設計スキル

Webアプリケーションの開発経験（4年以上） バックエンド開発経験（2年以上） PHP,Python,TypeScript,Node.js等での開発経験（いずれか1年以上） DDD/TDDなどの開発理論の実践経験 開発業務においてAIの活用経験（GPT、Claude、Cursor等）

データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 自律的に業務を遂行できる能力

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験