機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

toCまたはC2Cプラットフォームにおける業務経験 SNSを活用した開拓業務、または類似経験 イベント企画／コミュニティ施策の企画・運営経験 チームマネジメントまたはリーダー経験 主体的に事業推進ができる方

AWS要件定義の実務経験3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、詳細設計～構築～テスト3年以上（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス）、AI関連基盤の構築経験

ゲームサウンドのディレクション経験 サウンドデザイナー、コンポーザー業務経験 2ジャンル以上の楽曲制作経験(ロック/オーケストラ等)

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

AI導入支援経験 業務改善/DX推進経験

PHP 8.x系を用いたWebアプリケーション開発経験（3～5年以上） 型安全を意識した設計経験（Interface, DTO, ValueObjectの活用） 生成AIツールの日常的な業務利用（CursorやCopilot等、単なるチャット利用以上の経験） DDDやクリーンアーキテクチャに対する深い理解と実戦経験

Claude Code経験有無 AI駆動開発（SDD：仕様駆動開発）の経験 React NestJS / TypeScript PostgreSQL / Prisma Docker → Amazon ECR / ECS AWS（ECS・RDS・Bedrock等） LLM / AI連携（LangChain・RAG含む） Firebase Authentication GitHub（モノレポ構成経験あれば尚可）

Java、TypeScriptによるWebアプリケーション開発経験、十分なコードレビュー経験、技術選定経験、開発系生成AI（Github Copilot、Claude Codeなど）を用いたアプリケーション開発経験

LLMアプリの開発実務経験（Python、Claude API、RAG等） Claude/Claude Codeへの深い知見 プロトタイピング能力（迅速なコード化） テックリード経験 非IT層への分かりやすいコミュニケーション能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

商用サービスの開発と運用における、LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験、Pythonバックエンド開発の経験、システムアーキテクチャ設計の経験、Docker環境での開発経験、Githubでのチーム開発経験。

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

PMO経験, 経営企画経験, 設備管理経験, 組織改革経験, システム導入経験, Excel, 数値モデル構築, 分析スキル, 資料作成スキル

Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 FastAPI / Python によるサーバーサイド開発経験 AWS上での設計・デプロイ・運用（CI/CD、監視、セキュリティ）の実務経験 学習体験機能（進捗、決済、通知、検索など）の設計・実装・改善経験 Claude Code等を活用したAIファーストな開発姿勢

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 　（チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

●バックエンドの開発経験(5年以上) ・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） ・REST APIの設計・実装経験（3年以上） ●その他開発経験 ・AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ・Azure環境を用いた開発経験(2年以上) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験 Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験 SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験 積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験