機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

UiPath開発（Automation Cloudで）のご経験

画像・動画生成／合成の実務経験または知識 コンピュータビジョン応用経験または知識 動画・時系列データ処理経験または知識 空間・シーン構築経験または知識（2D/3Dどちらか） 生成AI・モデル活用経験または知識

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力 └Excel VBAまたはAccessの既存コードを読み解き、処理の流れや条件分岐を正確にトレース・仕様化できる能力。 （※ゼロからのVBA開発経験は不問ですが、読解力は必須となります） データモデリング能力 └RDBの基礎知識を持ち、データの正規化（親テーブル・子テーブルの分割、リレーション設定）が適切に行えること。 AppSheet実装経験 └AppSheetを用いたアプリ構築経験。 特に、AppSheet特有の関数（SELECT, FILTER, ANY 等のExpressions）を用いたデータ参照や絞込みの実装経験

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

Python、streamlit、Django を使用したWebアプリケーションの開発・保守・運用経験（1人称レベル） SpotFireにてダッシュボードの開発・保守・運用経験（1人称レベル） Pythonを使用したETLの開発・保守・運用経験（1人称レベル）

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM・PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い

Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験全般

Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上 PythonおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 生成AIまたはLLMを組み込んだプロダクトの開発経験 コーディングエージェントを実際の開発で利用した経験 チームメンバーと仕様や課題を共有し、開発を推進した経験

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、要件定義から設計・開発・テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Web開発におけるPMまたはPLとしての実務経験（※SE経験のみは不可） 医療系システムプロジェクトでの実務経験（1～2年以上） AI駆動開発に関する知見または経験（※個人でのAI駆動開発経験・活用も可） 能動的に課題発見・解決ができ、確実な報連相・コミュニケーションが取れる方

Pythonでの開発経験 Webシステムの開発経験 SQLの実務経験 基本設計工程の経験 単体テスト工程の経験（試験書作成、データ準備、テスト実施）

バックエンド開発の実務経験（5年以上） TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 データ基盤・大規模計算システムの開発経験（ETL/ELTパイプライン構築、スキーマ・データ品質設計、パフォーマンス改善等） LLM・Agentic Systemの設計・実装経験（Agent構成、再現性確保、Tool/Skill/Context/評価基盤設計等） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） コンテナ・DevOps運用経験（Docker, Kubernetes, CI/CD, 監視ツール活用）

スポンサーセールス・主催者対応：外資系戦略コンサルティングファームでの実務経験2年以上、スポンサー権益管理や各種営業プロモーション（計画策定、営業資料作成、営業推進等）の実務経験 ファンエンゲージメント・DX・マーケティング：外資系戦略コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験、または当該領域（DX推進・システム開発）における高度な専門性、数億円～数十億円規模のDXシステム開発プロジェクトにおけるPM（プロジェクトマネジメント）経験（複数案件） 共通：ハンズオン（手が動く）で主体的に業務を推進できる実行力、新規領域に対する高いキャッチアップ能力、対外交渉力、ファシリテーション能力、各種ドキュメント作成、戦略の状況に応じた柔軟な変更・進化・高速PDCAの推進

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験 　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験 　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AWS 運用自動化 自律化 セキュリティ脆弱性対策 ペネトレーションテスト AI活用 Paroalt

生成AIを活用した開発経験 Azure OpenAI等の生成AIサービスの知識 Python／React／TypeScriptの開発経験 自走して調査・検証・開発を進められる方

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）

生成AI（LLM）を活用したシステム開発・自動化パイプライン構築の実務経験 非エンジニアの抽象的な要望を汲み取り、自ら仮説を立てて具現化・自走できる能力 リード獲得数やCVR向上など、マーケティング成果にコミットできる方 Cursor／Claude Code等のAI駆動開発ツールに関する知識

・Javaでのアプリ開発のご経験 ・HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発のご経験 ・基本設計～運用までのご経験 ・AWS環境下での開発のご経験 ・アジャイル開発経験

・大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 ・SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ・ETL／ELTに関する設計・構築経験 ・Linux環境での実務経験 ・システム間データ連携設計経験 ・関係者との要件整理、技術調整経験

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 GitHub, GitHub Actions VSCode, CursorなどのIDE Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT

・Power Apps / Power Automateを用いた実務開発・自走開発経験 ・現場で手を動かしながら未経験・初心者へ教えることができる優れたコミュニケーション能力

3年以上のAzureの基本的なインフラ設計〜運用スキル、クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

C言語, Visual Studio（C++）, Windows, Linux, SVN, Git, Redmine, Teams, Word, Excel, PowerPoint

・ユーザー部門との折衝経験 ・ツール検証をメインで進めた経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

スクリプト言語での開発経験 AutomationAnywhere A360での開発経験 PowerAutomateDesktopでの開発経験 RPA移行業務経験