機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

ITコンサルティング経験（業務改善・プロセス設計）、豊富なPM／PMO経験（金融・EC・物流・AI領域など）、KPI設計・ROI測定の実務経験、大規模システム開発のマネジメント経験、複数新規事業の同時立ち上げ・マネジメント経験（クライアント・提携先折衝～要件定義～保守運用まで一貫担当）、事業運営経験（CEO／CTO経験など）、生成AI導入案件における直近の参画実績、生成AIツールの業務適用経験（Claude等）、KPI設計・データ分析ツール（Excel・BI等）、業務フロー可視化手法

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読解・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

AI駆動開発のご経験 toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方（Python尚可）

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程の実務経験 顧客との調整・コミュニケーション能力 アーキテクチャ選定 自らPMとしてPJ推進可能な方

PostgreSQL上で動作するSQLのパフォーマンスチューニング データモデリング（性能改善のための索引設計、正規化の妥当性評価） 業務APの詳細設計書の解読（SQL実装に関する情報の読み取り） 旧システムの実装内容の解読、新システムの設計妥当性の評価 開発支援ツール（VBA）、性能データ生成の開発

Terraform（HCL記述）、AWS基盤（EC2、ネットワーク、IAM）の設計・構築実績

ITリスク管理または情報セキュリティ領域の実務経験 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

AWS環境でのアプリケーション開発 Webアプリケーション設計/開発 認証基盤(ログイン等) AIエージェント連携/API統合 サービスアーキテクチャ設計

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

AIに関する実務経験・業務経験（独学レベルではなく、実績があること） 現場（労務・広告など）へのヒアリングを通じた課題抽出 AIを活用した業務改善案の策定、およびPoC経験

Webシステム開発の実務経験5年以上 開発プロジェクトリーダーの経験（要件定義、開発メンバーへのタスク割り振り、マネジメント） 設計レビューの経験 ある程度のAWSの知識 基本設計、詳細設計が可能 AI駆動開発の経験（※実務でなくても良い） 待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

PHP開発経験5年以上 Laravelでの開発経験 Vueでの開発経験 要件定義~基本設計~対応可能な方 PM経験 AI駆動開発経験

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど） 勤怠良好であること

上流工程、設計の実務経験が豊富な方 基本設計～詳細設計の経験 機能仕様書、設計書などのドキュメント作成経験 大規模プロジェクトで複数機能を横断的に担当した経験 SE／PG／クライアントが理解できる品質の設計書を作成できる方 設計品質、ドキュメント品質を重視できる方 オブジェクト指向設計の理解 日本語でのコミュニケーション、ドキュメント作成が問題ない方

コンサルティングファーム等での実務経験3年以上 抽象度の高いテーマを構造化し、論点・仮説・施策に落とし込める高い思考力 クライアントと対等に対話・折衝ができる高いコミュニケーション能力 ロジカルでハイクオリティなドキュメンテーションスキル

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSの知識・実務経験、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

PM/PdMとして業務を主体的に推進できること（QCD・進捗・課題・リスク・顧客報告） WF/アジャイル開発手法、ユーザーストーリー、PBL、スプリント運営の理解 機能・非機能、システム運用保守、リリース、障害対応の理解 複数チーム・外部ベンダー間で論点を整理し合意形成を進められること 報告資料・課題一覧・議事録・リリースノート等を関係者が動ける粒度で整理できること 生成AI・Azure OpenAIの基本理解（専門家レベル不要）

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画/事業企画/営業企画/RevOps等の実務経験 予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識(最低限PLを理解できるレベル) 生成AIツールの業務活用経験(活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと)

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） ビジネスメールの経験 コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30代後半ぐらいまでの方