掲載案件数
27万件以上

業務委託

東京都 恵比寿駅

620,000 ~ 670,000円/月額

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案件詳細

大規模医療ヘルスケアシステムにおけるデータ移行プロジェクトです。Claude Code等のAI支援ツールを活用し、移行スクリプト開発やデータ整合性検証を行います。最新のAI技術とモダンな開発環境で活躍できるポジションです。 具体的な作業内容: ・大規模データ移行(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の実務 ・Claude Code等を用いた移行スクリプトおよび変換ロジックの開発 ・AI生成によるマッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証 ・データ整合性検証および検証プロセスの構築

必須スキル・経験

・大規模データ移行(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験/データ整合性検証の実務経験 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験(プロンプトの構造化含む) ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験(生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること)

尚可スキル・経験

・AIを活用したデータプロファイリング・マッピング定義書のドラフト生成経験 ・AIによる整合性検証クエリ・照合ツールの自動生成と、その結果を人が保証するプロセスの設計経験 ・AI可読な移行仕様書(マッピング表・変換ルール定義)の整備経験 ・医療領域からの移行経験

業界

医療・福祉

募集背景

1名募集しております。

開発環境

・バックエンド:Kotlin(JVM) ・フロントエンド:React + TypeScript ・データベース:PostgreSQL ・バッチ処理:AWS Step Functions ・ログ・監視:OpenTelemetry 準拠

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/10

チーム規模

1名

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/09/17 13:06:37

おすすめポイントおすすめポイント

医療ヘルスケア分野では、患者データの正確性とセキュリティを確保しながら、データ活用によるサービス向上や研究開発が求められています。 本案件は、最新のAI技術を活用して大規模なデータ移行と整合性検証を行うことで、医療システムの信頼性と効率性を高める重要な役割を担います。 AI支援ツールの活用経験を活かし、データ移行の精度向上とプロセス構築に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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