機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・チームでの Web アプリケーション開発経験(3年程度以上) ・Python(FastAPI)を用いた設計～実装経験

・チームでの Web アプリケーション開発経験(3年程度以上) ・Python(FastAPI)を用いた設計～実装経験

・チームでの Web アプリケーション開発経験(3年程度以上) ・Python(FastAPI)を用いた設計～実装経験

・画像AIに関する知見 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・チームでの Web アプリケーション開発経験(3年以上) ・Python(FastAPI)を用いた設計～実装経験

・チームでの Web アプリケーション開発経験(3年程度以上) ・Python(FastAPI)を用いた設計～実装経験

・Linuxでの開発経験 ・シェルスクリプトの開発経験 ・1人称で作業が可能 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・機械学習（モデル作成、チューニング）の知識

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験

* 機械学習 * python * クラウド上のマネージドサービスの利用 * ベースとなるコードを理解できる数学的素養が望ましい * データ分析プロジェクトの経験があると望ましい（データの前処理や統計的な処理等） * アプリ要員に関しては、日本語のコミュニケーションを重視したい

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・ソフトウェアエンジニアのスキル ・Webアプリケーション開発経験（React,Python,Node.js等） ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・自然言語処理・機械学習に関する基本知識 ・基本的な概念を理解していること ※機械学習の専門的な知識は不要です、それよりもWebアプリケーション開発の経験は必要とさせていただきます

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

■クラウドコンピューティング: ・AWSの深い知識（経験年数3年以上） ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、展開、管理経験（3年以上） ・インフラストラクチャの自動化やサーバーレスアーキテクチャの導入支援経験（2年以上） ■AI・機械学習: ・AI/MLモデルの実装、デプロイ、および運用の支援経験（2年以上） ・データサイエンス領域における経験（2年以上） ■データベース管理: ・大規模データセットの管理と最適化支援経験（3年以上） ・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）およびNoSQL（MongoDB, DynamoDBなど）の設計、運用支援経験（3年以上） ■プログラミング: ・APIの開発・統合の実務経験（3年以上） ・RESTful APIおよびGraphQLの設計・管理経験（2年以上） ■API設計とセキュリティ: ・セキュアなAPIの設計・実装経験（2年以上） ・セキュリティプロトコルや暗号化技術への深い理解（2年以上） ・AWS IAM、Cognitoを使用した認証・認可の経験（2年以上） ■システムインテグレーション: ・複数システム、サービス、プラットフォーム間でのデータやプロセスの統合能力（2年以上）

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

○必須 ・コミュニケーションがスムーズに取れる方。 ・Azureの設計、構築のご経験。 ・セキュリティ機能やコンプライアンス要件について理解しセキュリティ対策のご経験。 ・コンテナサービス、データベース、ネットワーキング、AI/機械学習、ストレージなど、必要なサービスの機能や特性についての理解。 ・監視とトラブルシューティングのご経験。

・機械学習を用いたWebプロダクト開発経験 ・SQLの利用経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。