◾️ 案件詳細

既存の人事データ（テーブルデータ）とSlackの会話ログをAI化していくプロジェクトです。 【業務内容】 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む） ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)

◾️ 必須要件

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

◾️ 参画時期

2024/8

◾️ 勤務時間

9:00～18:00

◾️ 出社頻度

フルリモート

◾️ 面談回数

2回

◾️ 商談方法

オンライン

◾️ 外国籍可否

外国籍NG

◾️ PC貸与

未設定

◾️ 服装規定

未設定

◾️ 最終更新日時

2024/08/27 10:00:00