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【機械学習エンジニアorデータサイエンティスト】地方可!フルリモート/AI関連PJ/Azure Open AIやAmazon Bedrock案件・求人

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【Python/React】R&Dシステム開発案件・求人

・システム開発における要件定義・基本設計・詳細設計の実務経験(5年以上) ・Pythonの開発経験3年以上 ・Reactの開発経験が3年以上 ・Azure OpenAIを用いた開発/検証の経験

850,000

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新宿

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【Python】計上業務改善案件

Python経験1年以上 生成AIに興味がある、経験がある人 その他言語経験3年以上

480,000

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福田町

Sler・業務系

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140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/Tableau】BIダッシュボード開発案件・求人

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

570,000

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人形町

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【Python/SQL】DWH移行開発案件

Python(3.x)開発経験3年以上 SQLを使ったシステム開発経験3年以上 git/githubでの開発手法の経験/理解がある方 Visual Studio Codeを使用したシステム開発経験 (研修程度でも可/コーディング、コードレビューが出来ること) コミュニケーション能力

520,000

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Python

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【Python】コンタクトセンター支援のプロダクト開発案件・求人

・WebSocketプログラミング経験 ・Python(FastAPI)による開発経験 ・AWS利用経験(Lambda、API Gateway、EC2など)

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東京都

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Python

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    【Python】土木設計DXを支えるAIエンジニア案件・求人

    ・建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験 ・PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験 ・以下のうち3項目以上の経験: ・多変量解析・統計仮説検定 ・ 分析結果のプロダクト実装 ・ AI/機械学習モデル開発 ・ ディープラーニング知識 ・ XGBoost/LightGBM/CatBoostなどのMLライブラリ活用 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション(N1レベル)

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    四ツ谷

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    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

    【AI】SaaS開発におけるAIエンジニア案件

    ・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義~保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

    850,000

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    東京都

    新宿

    Saas

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    AIエンジニア

    【Python】AIプロダクトの開発~運用案件・求人

    ・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python (FastAPI など)によるバックエンド開発と Docker/CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

    1,000,000

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    AIエンジニア

    【TypeScript/Python】AIエージェント開発案件・求人

    ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)

    670,000

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    西新宿

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    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

    【Python】AIエンジニア募集案件・求人

    Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes

    520,000670,000

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    AIエンジニア
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      #即日参画可能

      東京都

      通信

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      140時間 ~ 180時間

      実装
      テスト
      案件詳細

      既存の人事データ(テーブルデータ)とSlackの会話ログをAI化していくプロジェクトです。 【業務内容】 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発(Pythonの関数の形にしてまとめる程度) ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装(アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む) ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)

      必須要件

      ・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

      精算基準時間

      140時間 ~ 180時間

      参画時期

      2024/8

      勤務時間

      9:00~18:00

      出社頻度

      フルリモート

      面談回数

      2回

      商談方法

      オンライン

      PC貸与

      未設定

      服装規定

      未設定

      最終更新日時

      2025/06/14 17:00:00

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      3. 案件紹介・企業面談

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        業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。