既存の人事データ（テーブルデータ）とSlackの会話ログをAI化していくプロジェクトです。 【業務内容】 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む） ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

通信

140時間〜180時間

2024/08

9:00～18:00

フルリモート

2回

オンライン

2025/06/14 17:00:00