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実装

◾️ 案件詳細

既存の人事データ(テーブルデータ)とSlackの会話ログをAI化していくプロジェクトです。

◾️ 必須要件

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

140

◾️ 参画時期

2024/8

◾️ 勤務時間

9:00~18:00

◾️ 出社頻度

フルリモート

◾️ 面談回数

2回

◾️ 商談方法

オンライン

◾️ 外国籍可否

外国籍NG

◾️ PC貸与

未設定

◾️ 服装規定

未設定

◾️ 最終更新日時

2024/08/27 11:15:39

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