◾️ 案件詳細

【業務内容】 大企業の新規事業組織において、特殊な画像、図面、表組みなどの構造化を行うため、画像処理およびプロンプトエンジニアリングを用いて画像からの情報抽出・分析を最適化します。 また、マルチモーダルLLM（大規模言語モデル）のチューニングを行い、プロンプトの調整を通じてLLMの精度向上に貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 　ー画像データの解析・抽出を行う画像処理アルゴリズムの設計・実装 　ー画像セグメンテーション、物体検出のモデル構築 　ープロンプトエンジニアリングを通じたプロンプト最適化 　ーマルチモーダルLLMへの画像データ統合とプロンプト精度向上 　ー各部署と協力し、プロジェクト要件に即した機能開発

◾️ 必須要件

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計

◾️ 尚可要件

　ーマルチモーダルAIの統合経験やLLM最適化の経験 　ー強化学習や教師なし学習を活用した画像処理モデル開発経験 　ーDocker等のコンテナツールを用いた環境構築・管理の経験 　ーデータサイエンス関連ツール（TensorFlow、Kerasなど）の使用経験

◾️ 参画時期

2024/10

◾️ 出社頻度

フルリモート

◾️ 最終更新日時

2024/11/04 10:00:00