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【Python/React】AIプロダクト開発エンジニアの求人・案件

〜1,300,000

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【Python】社員支援業務案件・求人

Python 設計・開発経験(基本設計以降) コミュニケーション力、調整力

〜570,000

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高田馬場

保険

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150時間 ~ 200時間

Python

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【Python】IoT/組み込みエンジニア案件・求人

・Git/GitHub を用いたチーム開発経験（3年以上） ・Pythonによる開発経験（1年以上） ・Dockerの利用経験（1年以上） ・LinuxベースのOSでの開発・運用経験（1年以上） ・ネットワーク基礎（OSI参照モデル、L2/L3、TCP/IPなど）への理解と実務経験

〜800,000

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駒場東大前

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【Python】自動配車アルゴリズム開発案件・求人

・最適化／機械学習の開発経験 ・顧客ヒアリング経験（業務フロー整理含む） ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・モジュール化／チーム開発経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

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【Python】GISアプリケーション作成案件

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

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WEBサービス

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Python

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【Python】AIデータ活用案件

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・自前のPCとネット環境を用意できる方 ・コミュニケーション能力の高い方

〜800,000

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WEBサービス

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Python

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    【Android/Rails】商談管理アプリ開発案件・求人

    既存のコードを読解しPoCのスコープに合わせて改修。1人称でコーディング。フロント側：Android、Kotlin。サーバ側：Ruby on Rails、MySQL、Azure。設計は最低限のみで詳細設計書の作成は行わない。顧客折衝は不要、チーム内の会話のみ。

    〜570,000

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    【Kotlin】モバイルアプリ開発案件

    【フロント】 ・スマートフォン(Android)アプリの設計・開発経験(直近3年) ・Kotlinでの開発経験 ・3名以上でのチーム開発経験 ・コードレビュー／設計レビューにおけるレビューア経験 ・方式設計／基本設計経験 ・最低半年はプロジェクトに参加できること

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    京橋

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    【TypeScript/React】Shopifyアプリ開発案件・求人

    ・TypeScriptおよびReactの実務経験3年程度 ・設計書の作成経験 ・自身で提案した仕様が採用された経験 ・リモート環境でも自発的にコミュニケーション可能 ・エンジニア歴5年以上 ・ECサイトの開発経験 ・API実装経験 ・クラウド上での開発経験（サービス名理解含む／Lambda、ECS、EC2等）

    〜570,000

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    EC

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    アプリケーションエンジニア

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    【TypeScript】VSPアプリ開発案件・求人

    ・TypeScript、React、Node.jsでの基本設計~テストまでのご経験 ・アジャイル開発経験 ・バックエンド側の開発経験

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    桜木町

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    業務委託

    アプリケーションエンジニア

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    【Python】自動配車アルゴリズム開発案件・求人

    ・最適化／機械学習の開発経験 ・顧客ヒアリング経験（業務フロー整理含む） ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・モジュール化／チーム開発経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

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      【Python/React】AIプロダクト開発エンジニアの求人・案件

      Python
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      #長期案件

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      東京都

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      Saas

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      140時間 ~ 180時間

      Node.js
      React
      Python
      バックエンドエンジニア
      アプリケーションエンジニア
      実装
      テスト
      案件詳細

      ・具体的な業務 - AIによるマルチモーダルな対話システムの構築 - 求人を求職者にリコメンドするシステムの開発 - キャリアアドバイザーや面接などの動画や音声ファイルの解析と活用 - その他採用領域における様々な非構造化データをAIをベースとしたユーザ体験の構築

      必須要件

      ・ソフトウェアエンジニアのスキル ・Webアプリケーション開発経験（React,Python,Node.js等） ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・自然言語処理・機械学習に関する基本知識 ・基本的な概念を理解していること ※機械学習の専門的な知識は不要です、それよりもWebアプリケーション開発の経験は必要とさせていただきます

      尚可要件

      ・従来のMLエンジニアリングスキル ・現時点では、LLMと従来の機械学習モデルを組み合わせたハイブリッドなアプローチが最も有効と考えられており、従来のMLエンジニアリングスキルは大きな差別化要因となります。 ・バックエンドやソフトウェアアーキテクチャに関する知識 ・バックエンドやソフトウェアアーキテクチャに関する知識があるとさらに強みとなります。

      精算基準時間

      140時間 ~ 180時間

      参画時期

      2024/10

      勤務時間

      10:00～19:00

      出社頻度

      フルリモート

      最終更新日時

      2025/06/27 01:00:01

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