【AWS/機械学習】食品メーカー向け需給最適化エンジン開発・保守案件・求人

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案件詳細: 大手食品メーカーにおける機械学習・需給最適化エンジンの内製化および技術伴走支援。外部コンサルタントの離脱に伴い、スキルトランスファーを受け、運用・保守および今後の展開を担っていただきます。主力製品のロジックを読み解き売上予測モデルを理解し、他製品への横展開のためのモデル選定や最適化を行います。 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈　・分析と検証: 需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析。　・レビュー・QA対応: DP計画レビューへの参画、および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応。　・要件定義: 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義。 2. エンジン開発・I/F改修　・システム開発: アルゴリズム改修、およびPythonライブラリ等のアップデート対応。　・I/F最適化: DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正。　・環境整備: AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守。
開発言語: Python Terraform AWS 機械学習データ分析 AI セキュリティシステム開発
必須スキル・経験: AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Lambda等） AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験(S3、Glue、Athena等) IaC実装経験（Terraform、AWS CDK等）
尚可スキル・経験: Pythonを用いたデータ分析・開発経験時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験
職種・ポジション: サーバーサイドエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニア awsエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 外部コンサルタントの離脱に伴い、スキルトランスファーを受け、運用・保守および今後の展開を担っていただきます。
開発環境: AWS SageMaker, S3, Glue, Athena, Lambda, Terraform, AWS CDK
参画時期: 2026/09
勤務時間: 9時～17時45分
出社頻度: フルリモート
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: あり
案件公開日時: 2026/08/14 17:45:35

おすすめポイント

食品業界では、需要予測の精度向上は、在庫管理の最適化や機会損失の削減に直結する重要な課題です。本案件は、AI技術を活用して需給予測・最適化エンジンの内製化を進めることで、より迅速かつ柔軟な意思決定を支援し、事業成長に貢献します。機械学習とAWSのスキルを活かし、データに基づいた戦略的な意思決定を推進する、やりがいのあるプロジェクトです。

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