業務委託
900,000 ~ 1,250,000円/月額
生成AI/エージェント技術によるソフトウェア「開発」の構造変革を、再利用可能な開発基盤・フレームワーク(Harness)の設計と構築を通じて推進いただくポジションです。 社内既存のSkills群(提案レビュー/ブログ生成/スライド生成等)の主管者となり、自社開発部門と海外開発拠点(オフショア)が活用できる技術資産を体系化・整備いただきます。 併せて、顧客の開発組織に対する上流コンサルティングも担当いただきます。 【主な業務内容】 1. 顧客向けコンサルティング ├ 顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント ├ PoC設計と実行、内製化伴走 └ 提案書・見積・SOW作成、および技術折衝 2. 社内Harness資産の設計・構築 ├ コーディングエージェント基盤(Claude Code等)のカスタマイズ・拡張 ├ MCPサーバーのリファレンス実装 ├ Skills/プロンプト資産/エージェントテンプレートのライブラリ化 └ DevContainer/CI-CD統合による開発環境標準化 3. 開発事業部横断の技術リード ├ 開発事業部・海外開発拠点との協働 ├ 案件で得た知見の資産化フロー整備 └ AI関連開発ツール/モデル/APIの技術検証と選定 4. プリセールス/営業支援 ├ 顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 └ パートナー企業とのアライアンス構築 チーム構成: ・~12か月:1名(社内関係者とコミュニケーションを取りながら、基本的にお一人で業務を推進いただきます) ・6か月~12か月以降:2~3名の開発チーム体制を整備していく想定 技術環境: ・言語:Python、TypeScript 等 ・FW:AIエージェント/LLMアプリケーション関連フレームワーク(案件に応じて選定) ・データベース:案件に応じて選定 ・インフラ:AWS または Azure ・バージョン管理:Git/GitHub ・コミュニケーション:Slack、Teams、Web会議ツール 等 ・開発体制:アジャイル ・その他:Claude Code/Cursor/Devin/GitHub Copilot 等のコーディングエージェント、MCP(Model Context Protocol)、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナ
生成AI/LLMを活用した実開発プロジェクト経験(PoCではなく本番投入実績) ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤(Claude Code/Cursor/Devin/Copilot 等のカスタマイズ) ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール/API統合層 ├ Skills/プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer/CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ/クラウド(AWSまたはAzure)の実装経験 顧客折衝経験5年以上(要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証) 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング/コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験
AIエージェント設計(マルチエージェント/ツール利用/プランニング)の実装経験 Claude Code SDK、Cursor Extensions、Devin API 等の深い活用経験 MCP(Model Context Protocol)の本番実装経験 プロンプトエンジニアリング/プロンプト評価の体系的経験 DORAメトリクス × AI導入効果測定の経験 生成AIガイドライン策定、AIガバナンス・法務コンプライアンス対応の経験 OSSコントリビューション、技術ブログ・登壇実績 オフショア開発(特にベトナム)との協業・ブリッジ経験 英語ビジネスコミュニケーション(TOEIC 700点相当以上) EC/金融/製造/ヘルスケアいずれかの業務ドメイン知見
WEBサービス
チーム体制を整備していく想定のため、開発経験者を募集しております。
・言語:Python、TypeScript ・FW:AIエージェント/LLMアプリケーション関連フレームワーク ・データベース:案件に応じて選定 ・インフラ:AWS または Azure ・バージョン管理:Git/GitHub ・コミュニケーション:Slack、Teams、Web会議ツール ・開発体制:アジャイル ・その他:Claude Code/Cursor/Devin/GitHub Copilot 等のコーディングエージェント、MCP(Model Context Protocol)、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナ
140時間〜180時間
2027/01
1名から2~3名の開発チーム体制を整備していく想定
09時00分-18時00分
フルリモート
1回
オンライン
あり
なし
2026/08/14 20:00:28
AI技術は、ソフトウェア開発プロセスに変革をもたらす可能性を秘めています。 本案件は、その変革をリードし、再利用可能な開発基盤を構築することで、開発効率と品質の向上に貢献する重要なプロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、開発の未来を創造する経験は、エンジニアとしてのキャリアを大きく飛躍させる機会となるでしょう。

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