業務委託

東京都 広尾駅

~ 820,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

ファンクラブSNS向けのAIシステム開発・運用 画像・動画データを用いたセグメンテーション 物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 データセット設計や品質管理も担当

必須スキル・経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価デバッグ経験 セグメンテーション物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 IoU・Precision Recall・F1等の評価指標の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 Train/Val/Test分割 クラス不均衡対応 OpenCV・ffmpeg等を用いた 画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの 品質管理経験 Pythonによる再現性のある データパイプライン実装 AWSの実務経験 S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等いずれか Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

尚可スキル・経験

SAM2・SegFormer・Mask2Former等の セグメンテーションモデル実装経験 GroundingDINO・YOLO等の 物体検出モデル実装経験 ByteTrack・DeepSORT等の トラッキング経験 動画処理パイプラインの 設計・実装経験 Fine-tuning・転移学習の 実務経験 MLflow・Weights & Biases等の 実験管理ツール使用経験 Gitタグ等を用いたモデルのバージョン管理 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化経験

業界

WEBサービス

募集背景

ファンクラブSNS向けのAIシステム開発・運用案件です。

開発環境

Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

参画時期

2027/01

勤務時間

10:00~19:00想定

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

なし

案件公開日時

2026/08/25 10:45:44

おすすめポイントおすすめポイント

アダルトコンテンツを含むサービスにおいて、ユーザー体験の向上と安全性の確保は重要な課題です。 本案件では、画像・動画認識技術を活用し、コンテンツの適切なモデレーションを実現することで、プラットフォームの健全な運営に貢献します。 AI技術の最先端である画像認識モデルの開発・運用スキルを活かし、安全で快適なオンラインコミュニティの実現に携わる貴重な機会となるでしょう。

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