業務委託
東京都 広尾駅
~ 820,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますファンクラブSNS向けのAIシステム開発・運用 画像・動画データを用いたセグメンテーション 物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 データセット設計や品質管理も担当
PyTorchを用いたモデルの学習・評価デバッグ経験 セグメンテーション物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 IoU・Precision Recall・F1等の評価指標の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 Train/Val/Test分割 クラス不均衡対応 OpenCV・ffmpeg等を用いた 画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの 品質管理経験 Pythonによる再現性のある データパイプライン実装 AWSの実務経験 S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等いずれか Dockerを用いた環境構築・実験実行経験
SAM2・SegFormer・Mask2Former等の セグメンテーションモデル実装経験 GroundingDINO・YOLO等の 物体検出モデル実装経験 ByteTrack・DeepSORT等の トラッキング経験 動画処理パイプラインの 設計・実装経験 Fine-tuning・転移学習の 実務経験 MLflow・Weights & Biases等の 実験管理ツール使用経験 Gitタグ等を用いたモデルのバージョン管理 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化経験
WEBサービス
ファンクラブSNS向けのAIシステム開発・運用案件です。
Dockerを用いた環境構築・実験実行経験
2027/01
10:00~19:00想定
フルリモート
1回
オンライン
なし
2026/08/25 10:45:44
アダルトコンテンツを含むサービスにおいて、ユーザー体験の向上と安全性の確保は重要な課題です。 本案件では、画像・動画認識技術を活用し、コンテンツの適切なモデレーションを実現することで、プラットフォームの健全な運営に貢献します。 AI技術の最先端である画像認識モデルの開発・運用スキルを活かし、安全で快適なオンラインコミュニティの実現に携わる貴重な機会となるでしょう。

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