機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python,AWS

Webサービス開発/運用の実務経験（5年以上） JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） ネットワーク、データベースに関する深い知識 セキュリティに関する深い もしくは 幅広い知識 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 技術選定などのテックリードの経験

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

・Azureを用いたシステム開発・構築の実務経験3年以上 ・Azure Functionsを使ったサーバーレスアプリ開発経験 ・Azure Portal / Azure CLIでのリソース管理経験 ・SIP / RTP等VoIP関連プロトコルの基本的な理解 ・WebSocketを使ったリアルタイム通信の実装経験 ・Python または C# での実務開発経験（ACS SDK主要言語） ・REST API / Webhookを使ったシステム連携の実装経験

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

Azure（App Service/Azure Functions等）を活用した設計・実装経験 Azure ネットワーク／セキュリティを踏まえた設計経験など サーバーサイドでのPythonのご経験 アプリ開発のご経験 生成AI関連サービス（例：Microsoft Foundry、Foundry IQ等）を活用／開発経験

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

共通基盤・共通ルールを設計し「運用として定着」させた経験 既存プロダクトの技術品質（設計・負債・運用）を、チームが回る形で引き上げた経験 プロダクト開発・運用フェーズで、セキュリティ担保をリードした経験（基準の定義、開発プロセスへの組み込み、運用としての回し方、分担・連携の設計） 不確実性のある状況でも、論点を構造化し、トレードオフを言語化して意思決定を前に進められる

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

PoC経験 Power Platform経験（特にPower Automate） JavaScript経験 AWS / Azure / GCPの知見（GCPは尚可） PythonによるAPI連携

PoC経験 Power Platform経験（特にPower Automate） JavaScript経験 AWS / Azure / GCPの知見（GCPは尚可） PythonによるAPI連携

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

〇1.Azure基盤の実務経験 1-1.Azureを用いたシステム開発・構築の実務経験3年以上 1-2.Azure Functionsを使ったサーバーレスアプリケーション開発経験 1-3.Azure Portal・Azure CLIでのリソース管理経験 〇2.音声・通話システムの基礎知識 2-1.SIP・RTPなどのVoIP関連プロトコルの基本的な理解 2-2.WebSocketを使ったリアルタイム通信の実装経験 〇3.スキル 3-1.Python または C# での実務開発経験（ACS SDKの主要言語） 3-2.REST API・Webhookを使ったシステム連携の実装経験

・TypeScriptでのフロントエンド、バックエンド開発経験 ・AWSを用いた高度なインフラアーキテクチャの設計および構築経験 ・Amazon Bedrock等のAIマネージドサービスを用いた開発・運用経験

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

・LLM等AI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験3年以上 ・AIコーディングツール利用経験 ・設計～実装まで一気通貫で対応可能な方 ・コード品質／保守性を意識した開発経験

Pythonでの開発経験 Azure環境での開発経験 Azure Document Intelligenceに関する知見 Azure OpenAIに関する知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（AIツールの活用を含む）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）、日本在住であること。

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力