機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

Claude Code経験有無 AI駆動開発（SDD：仕様駆動開発）の経験 React NestJS / TypeScript PostgreSQL / Prisma Docker → Amazon ECR / ECS AWS（ECS・RDS・Bedrock等） LLM / AI連携（LangChain・RAG含む） Firebase Authentication GitHub（モノレポ構成経験あれば尚可）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験3年以上 設計〜リリース・運用まで一貫して担当した経験 チーム開発経験（コードレビュー、ペアプロ等） モダンFW（React / Next.js等）を用いたフロントエンド開発経験2年以上

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

商用サービスの開発と運用における、LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験、Pythonバックエンド開発の経験、システムアーキテクチャ設計の経験、Docker環境での開発経験、Githubでのチーム開発経験。

Java開発経験5年以上

・開発、運用経験：Web系（ECサイトなど）開発、または、運用／サポート経験者。 ・テクニカルスキル：業務レベルのSQLの知識及び実装経験（論理設計書を基に、検索・更新・挿入・削除を実装できるレベル） ・ヒューマンスキル：指示を待つだけでなく、自ら仕様書を読み解き、不明点を解消できること。 言語化能力（翻訳力）。非エンジニアにも分かりやすく文字で説明できること。 ・コミュニケーションスキル：チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れること。 ・マネージメントスキル：チームリーダーもしくはサブリーダーとしての経験があること。

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

Microsoft Power Automateの実装経験 要件定義、設計能力（業務要求をシステム仕様へ落とし込めること） 高いコミュニケーション能力（自らヒアリングし、提案できる姿勢） 既存シナリオの解読、保守、チューニング経験

アーキテクチャ設計経験 GCP環境の構築 Terraform等によるIaC実装 CI/CD環境構築 監視・ログ設計

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

①Google Cloud 実務経験（3年以上） ┗Terraform等を用いたIaCによるマルチ環境（dev/stg/prod）の構築・管理経験。 ┗IAMのカスタムロール設計および「最小権限の原則」に基づいた権限分離の実装経験。 ②オブザーバビリティの実装スキル ┗Cloud Logging / Trace / Monitoring の深い理解。 ┗分散トレーシングの実装、およびトレースIDによるログのドリルダウン構造化（構造化ログ）の設計経験。 ③ログ・データ設計スキル ┗監査要件（5年保存等）を満たすためのログバケット、シンク（Sink）、およびストレージクラスの設計経験。 ┗BigQueryを用いたログ分析、およびインシデント調査を容易にするためのログマート（集計テーブル）の設計・SQL構築能力。

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

Python, JavaScriptでのチーム開発経験3年以上 業務での課題発見とステークホルダーと改善を実行した経験 開発/利用者向けの読者への意識をドキュメント作成経験

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験