【MLOps】機械学習基盤構築案件

大手電子部品メーカーにて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。 AWS SageMaker などのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 【業務内容（想定）】 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS環境におけるネットワーク設計の知見 - VPC - サブネット - セキュリティグループ - IAM - 閉域接続 - アクセス制御 マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 チームでの開発・レビュー経験

製造・メーカー

事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。 今後、AWS SageMaker などのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。

AWS SageMaker、マイクロサービス、API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視、CI/CD、IaC、コンテナ

2026/07

フルリモート

オンライン

あり

なし

2026/06/11 20:10:33