業務委託

東京都 渋谷駅

570,000 ~ 930,000円/月額

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案件詳細

時系列の構造化データを扱う機械学習プロダクトにおいて、ML機能および関連するWebアプリケーションの開発を幅広くご担当いただきます。 具体的には、予測・レコメンド・異常検知などの機能に関するモデル設計、実装、評価、改善に加え、それらをプロダクト上で安定稼働させるためのバックエンド、フロントエンド、インフラ周辺の開発にも携わっていただきます。 顧客課題の整理、要件の具体化、仕様検討、実装方針の判断、運用後の改善まで、単なる実装担当に留まらず、プロダクトを前に進める役割を期待しています。 開発スタイルとしては、AIコーディング支援ツールを積極的に活用し、実装作業の一部をAIに任せながら、人間側は設計判断、データ理解、モデリング、品質担保に注力する進め方です。 少人数体制の中で、スピード感を持って開発を推進できる方を求めています。

必須スキル・経験

・機械学習モデルの開発・運用経験  └時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験  └特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験  └少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

尚可スキル・経験

・機械学習機能をプロダクトに組み込んだ経験  └予測、推薦、異常検知のいずれかを、実際のサービスや業務システムに組み込んだ経験がある方 ・ML開発基盤の構築経験 ・クラウド環境でのML運用経験 ・フロントエンド開発経験  └React、Next.jsなどを用いた画面開発の経験がある方 ・AIコーディングツールの活用経験  └AIコーディング支援ツールを、日常的な開発業務で活用している方 ・BtoB SaaSの開発経験

業界

WEBサービス

募集背景

顧客課題の整理、要件の具体化、仕様検討、実装方針の判断、運用後の改善まで、単なる実装担当に留まらず、プロダクトを前に進める役割を期待しています。

開発環境

AIコーディング支援ツール(Claude Code / API等)

参画時期

2027/01

チーム規模

少人数体制

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/06/11 20:50:37

おすすめポイントおすすめポイント

時系列データの活用は、将来予測や顧客行動分析において重要な役割を果たします。 本案件は、これらのデータを活用したMLプロダクト開発を通じて、ビジネスの意思決定を支援する基盤構築に貢献できるプロジェクトです。 AIコーディング支援ツールを積極的に活用することで、開発効率を高め、より高度なモデリングや品質担保に注力できる環境です。

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