AIエンジニアの案件

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

Python, ファインチューニング, RAG, LoRA

システム統合に関する強固な経験、優れたプロジェクト管理能力、および技術的な詳細や業界標準に関する深い理解。 細部まで注意を払えること、高い組織力、複数プロジェクトを同時に管理できる能力。 AWS 上でコンテナを用いた Go 実装のサポート、Kubernetes を利用したアプリケーション開発・デプロイ・スケーリング、MySQL、MongoDB、SQL Server などを用いたデータベース管理・データストレージ運用の経験。 Typescript、Node.js、AWS EKS、PostgreSQL、Aurora RDS、Kafka MSK、Temporal の実務知識。 クラウド関連スキル：AWS、Kubernetes、Harness & Canary（CI/CD）、Harness（Feature Flagging）、Terraform（IaC）。 以下の技術領域に精通している方： ・Apollo GraphQL ・Aurora、PostgreSQL、MongoDB（店舗向け）、Snowflake、S3 Bucket、Redis ・Kafka（MSK）、RabbitMQ（店舗向け）、Temporal（ワークフロー） ・Cognito ・DataDog

LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築経験 プロンプト最適化およびトークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

生成AI活用エンジニア エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) コーディングエージェント(Codex, ClaudeCodeなど)

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

PowerPlatformの実務経験（目安：半年以上）、Copilot Agent / Copilot Studioの経験、伴走支援が可能なコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

生成AI（ChatGPT・Claude等）の知識・業務活用経験 クライアント課題を正確に捉えるヒアリング力・コミュニケーション力 ITや開発に関する基礎的理解（PM・企画・プリセールス経験可） AI関連プロジェクトまたはコンサルティングの実務経験

・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

BtoBのエンタープライズ案件での要件定義・設計での上流経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 ウォーターフォールでのドキュメント作成・構築経験 生成AIを使った開発経験

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

データモデリング経験3年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

AI関連： RAG環境構築、AIエージェント実装、OpenAI / Geminiの活用経験 開発： Pythonを用いたコーディング・実装能力 インフラ： Azure環境での設計・構築経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発での業務経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

社内SEまたは情シス部門での現場経験(5年以上) 大規模な情シスコンサル経験(5年以上) ※特に業務効率化(DX)やリスクアセスメント企画導入など SaaSサービス導入経験