AIエンジニアの案件

社内SEまたは情シス部門での現場経験5年以上、大規模な情シスコンサル経験5年以上（特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入）、SaaSサービス導入経験

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

Power Appsの深い知見と開発経験 Power Automateの深い知見と開発経験 既存コードの読解・解析能力 ドキュメント作成スキル 研修実施経験

IT PMOまたは開発プロジェクトでの推進経験 進捗管理／関係者調整／資料作成の実務経験 英語に抵抗がない方（読み書きベース可） 生成AIに関するプロジェクト経験、または強い関心 ※チャットボット／FAQ／要約などの領域に関わった経験がある方は優遇

チーム開発経験（コードレビュー含む） ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験） テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考 コードレビュー/設計レビュー能力 AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

エンジニア経験7年以上 Webアプリケーション開発実務経験 3年以上 何かしらの言語でバックエンド開発実務経験 2年以上 React.js（React-hooksを使った状態管理）の開発実務経験 2年以上 要件定義の実務経験 既存システムの負債を考慮しながらの機能拡張の設計経験 AIを用いた開発実務経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

AWS環境上でのAIエージェント開発

JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（1-3年以上推奨）

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

OpenAI / Gemini のAPIを利用した設計・開発経験、および仕組み構築のご経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・下記マインドセットを持つこと 　①100点より70点のものをクイックに提供できる思考 　②最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 　③要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・Azure 環境での設計・構築または運用経験 ・Python を用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境におけるアーキテクチャ設計またはパフォーマンス改善経験 ・コミュニケーション能力（チームの技術支援ができる方）

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

要件定義の経験 基本設計、仕様整理の経験 フロントエンドの開発経験 macでの開発経験 アジャイルでの開発経験

Copilot Studio / Power Apps / Power Automateを用いた開発経験 Azure OpenAIを活用した開発または連携経験 Power Platformツールまたはアプリケーション（Python等）との連携開発経験 能動的に業務を推進できる方（AI活用推進PJのため）

・英語でのコミュニケーション ・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力

チーム開発経験（コードレビュー含む）、ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験）、テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考、コードレビュー/設計レビュー能力、AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること、データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること