AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

実務レベルでのRAG構築経験 プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキル ベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解 未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる 報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと 泥臭いタスクを、正確にやり抜ける

AI活用、AIエージェント開発における業務経験、プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター）、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力、基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験、ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験(実務またはPoCレベル可) ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

業務改革（BPR）または業務プロセス分析の主導経験 生成AI / AIエージェント / LLMを活用したシステムやPoCの企画・導入経験 電力業界（特に送配電やCIS）に関する知見

・何かしらのバックエンド言語（Java、Python等）での設計以降の開発経験 ・Gemini API等のAI技術をシステムに組み込み、現場課題を解決した開発・構築経験（プロンプト利用のみは対象外）

RAG, LLM, API, JSON, Google Apps Script, Figma, STUDIO, SaaS, 自然言語処理, GPT, LaMDA, BERT, Transformerモデル

AI活用、AIエージェント開発における業務経験 プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験 ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

ROSまたはROS2を利用した開発経験 ロボット開発に関する知識または実務経験 Pythonを利用した開発経験 機械学習または深層学習の知識・経験 AWS環境での開発経験 ロボット実機を用いた開発または検証経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 DBやその他ミドルウェアのトラブルシュート経験 GCP環境での開発経験 AIツールを活用したプロダクト開発経験

アダルトコンテンツでも問題ない方 Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上 AI駆動開発のご経験

上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験（FDE経験者歓迎） 顧客課題整理、業務要件整理、要件定義いずれかの経験 Claude Codeを活用した開発経験（AI駆動開発に関する経験） LLM/AIエージェント活用経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

生成AI開発またはAI駆動開発の経験 Python及びJavaScriptでのwebアプリ開発経験 AWSのサービス利用経験 ユーザー折衝、設計開発まで1人称で自走可能な方 フットワーク軽く、自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

Pythonによるシステム開発の実務経験(AI/ML周辺のライブラリやフレームワークを自在に扱えるレベル) ゼロベース(1から)でのインフラ立ち上げ、および環境整備までを完遂できる高いスキル プロジェクトの性質上、1年以上の長期にわたり継続してコミットメントが可能な方

生成AI(GitHub Copilot, ClaudeCode等)を用いた開発経験(実務経験必須 ※ClaudeCodeメイン、他ツール可、Python想定) 顧客に業務ヒアリングしながらAIへの落とし込みをFitgapし、PoCライクに簡易開発サイクルを回せる（開発・導入を1人称で対応可能） 役員やユーザー向けデモンストレーションができる 健康面、勤怠面で過去問題がなく、前向きで柔軟な思考を持っている

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・ビジネスレベルの英語および日本語でのコミュニケーション経験

AI業務経験、ロボット業務経験（二足歩行ロボット）、論理的思考力、数学的知識

AI活用経験 AIを活用した運用提案(既存運用への改善含む) 主体的に関係者とコミュニケーションを取って課題を解決する力