【AI/RAG】AI活用基盤構築PoC案件

業務委託

東京都品川駅

~ 820,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 信金向け開発のAI活用基盤構築PoC（主にRAG構築検証） RAGの構築、性能改善の検証をご担当いただきます。期間が2ヶ月と短いため、成果に直結するRAG精度をいきなり求めるものではなく、期間の中でデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCとなります。 ■全体スケジュール調査・検証・準備：2026年8月～2026年8月中旬データ構造分析・前処理：2026年8月中旬～2026年8月下旬 RAG構築：2026年8月下旬～2026年9月下旬
開発言語: LangChain 生成AI AI RAG OpenAI Claude API / Anthropic API LlamaIndex プロンプトエンジニアリング
必須スキル・経験: 実務レベルでのRAG構築経験プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキルベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと泥臭いタスクを、正確にやり抜ける
尚可スキル・経験: LangChain / LlamaIndexを用いたDocument Loader Text Splitter（チャンキング）のカスタマイズ経験
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)システムアーキテクト LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: Sler・業務系
募集背景: 信金向け開発のAI活用基盤構築PoCの要員追加となります。
参画時期: 2026/08
チーム規模: 1名
出社頻度: 出社リモート併用
案件公開日時: 2026/06/26 15:10:34

おすすめポイント

AI技術の活用は、金融業界における業務効率化とサービス向上に不可欠な要素となっています。本案件は、最新のRAG技術を駆使してAI活用基盤を構築するPoCであり、その精度向上に直接貢献できる機会です。データ分析からチューニングまで、一連のプロセスに携わることで、AI分野における実践的なスキルと経験を深めることができるでしょう。

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