AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

・Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 ・Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 ・RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 ・Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） ・生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 ・PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

AI業務経験, ロボット業務経験, 論理的思考力, 数学

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ） サイバー脅威・脆弱性に関する知識 （マネジメントポシジョンの場合）大規模案件における体制設計・推進経験 テクニカルライティング、レポーティング能力 論理的思考・問題解決力 ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

Pythonでのデータ分析・画像認識AI構築経験 顧客向けマニュアル作成経験 顧客コミュニケーション能力（操作説明、画像認識精度報告など） ハードウェアに関する知見

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, ハードウェア知識

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

・生成AI開発に一定の知見があること ・Claude CodeやGitHub Copilotを活用した開発経験があること

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

* Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのコパイロット／エージェント構築の実務経験 * Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 * RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 * Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Microsoft Entra ID（Azure AD）のいずれか） * 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 * クライアント・チームと協働しながら要件を整理し、PoCで終わらせず本番運用レベルまで作り込んだ経験

AWSの設計、構築経験

AWSの設計、構築経験

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

TTSモデル（Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等）のFine-tuning・追加学習の実務経験 話者適応・感情/プロソディ制御・多言語対応などのカスタマイズ経験 音声データセットの構築・前処理パイプライン（音声/テキストアライメント等）の開発経験 PyTorchでのモデル学習、LoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 GPU上での推論最適化（バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）の選定・導入・最適化経験 同時実行数（concurrency）のチューニング、レイテンシ（TTFS等）改善の実務経験 CUDA最適化、メモリ効率化に関する深い理解 REST API/WebSocket/gRPC設計、ストリーミング音声配信の実装経験 推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

・Copilot、Gemini、Claude等で自社含めて業務の効率化をした経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ネットワーク設計構築経験2年以上 運用メイン案件となることへの理解 セキュリティの基礎相当の知識 顧客報告やドキュメント作成経験 チームで業務遂行が円滑にできる