AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

Pythonでの要件定義～テストまでの一連の経験（直近手を動かしていること必須）、ドキュメント作成能力、成果物の使用用途を気にしないこと。

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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業務改善推進者として非エンジニアの方とコミュニケーションをとれる（要件を切り出せる、事業部との折衝経験含む）、本番運用中システムのトラブル対応の経験（自ら原因究明をし、仮説を持って解決策を導き出し、チームに共有・説明できること）、システム保守・運用において、将来のトラブルや業務の進化を考慮をした運用設計を実現してきた経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験でも代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験）、PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方、ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方、不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験、顧客折衝力・ファシリテーション能力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Power Automateを用いた業務フロー構築経験 ・Microsoft 365環境での業務改善経験 ・業務部門との要件整理・ヒアリング経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

ID管理／アカウント管理／権限管理に関する理解 IDの発行・変更・無効化・権限制御の流れを把握していること システムと業務の間で発生するイレギュラーを想定した設計判断経験

・Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験 ・REST API設計・開発経験 ・SQL / RDBの実務経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・ETLまたはデータ連携処理の設計・開発経験 ・CSV / JSON等のデータ取込処理の実装経験 ・外部システム連携開発経験 ・GeoJSON、Shapefile等のGISデータ取扱経験 ・PostGISまたは空間データベース利用経験 ・地理空間データに関する基本的な理解

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

自治体向けの提案経験があり、顧客ヒアリング〜提案書作成まで主体的に対応できる方 PBX（できればクラウドPBX）に関する設計・構築経験がある方 Web会議／コミュニケーション基盤（Cisco Webex / Microsoft Teams / Zoom）の比較検討や導入支援経験がある方 提案資料・調査報告書を単独でまとめられるドキュメント作成力がある方