業務委託

東京都 渋谷駅

~ 850,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

AI実装および将来的なAI事業グロースに向けた0→1フェーズ案件。要件定義段階から参画可能な即戦力エンジニアを募集。 製造業における「電子部品の選定・管理」という、アナログで煩雑な業務を効率化・自動化するAIソリューションを提供しているスタートアップ企業です。 プロダクト的には、「0から1」のベースができた状態であり、今後はこれを顧客の要望に合わせて磨き込み、事業として大きくスケールさせていく(1から10にする)フェーズにあります。この過渡期において、プロダクトの成長を技術面から力強く引っ張っていくことが期待されています。 電子部品のライフサイクル短期化に伴う生産終了部品の代替品選定をしていく中で、データシートの比較や情報整理がアナログ作業(Excelでの比較表作成など)になっており、部品探索の難しさ(同じ要件に合う部品を見つけるのが困難)なども顕在する形です。 将来構想(自律的な部品探索AIなど)としては、より高度なAI技術やデータ処理の仕組みを構築していく必要があり、自ら最適な技術選定やアプローチを考え、主体的に開発を推進していただける方を募集します。 【想定業務内容】 ・(メイン想定)部品探索AI(パーツディープリサーチ機能)の開発 ・(メイン想定)AIエージェント機能の開発(自然言語でのデータベース検索) ・AIを活用した効率的なアプリケーション実装 ・データベースの設計・構築(AIが理解しやすいデータ構造) ・膨大なデータ処理のパフォーマンス向上

必須スキル・経験

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

尚可スキル・経験

電子部品 / 製造業ドメイン知識 データシート(PDF)の構造理解経験 ナレッジグラフ or オントロジー設計 類似度評価 / レコメンドアルゴリズム設計

業界

製造・メーカー

募集背景

増員

開発環境

LangChain / LangGraph / AutoGen OpenAI API / Gemini API / Claude API Node.js(TypeScript) PostgreSQL AWS(Lambda, ECS, S3) Docker

精算基準時間

80時間〜

勤務時間

平日日中

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

なし

服装規定

なし

案件公開日時

2026/06/18 13:35:34

おすすめポイントおすすめポイント

製造業における業務効率化・自動化を目的としたAIソリューション開発案件です。 本案件は、既存システムの課題解決を通じて、より安定したサービス提供基盤の構築に貢献できる重要なプロジェクトです。 AIエージェントやRAGといった最新技術を活用し、製造業のDX推進に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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