AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）(Python, NumPy, pandas, scikit-learn) ・データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）

Python(2年以上) AI開発 ※どちらか必須

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 　（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見.

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

AI開発、アプリ開発

・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析スキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発スキル ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・プロンプト（LLM/大規模言語モデル）を利用した開発のご経験 ・非IT部門との折衝のご経験

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）のアカデミックなバックグラウンドまたは実務経験 ・Python/SQLを用いた機械学習開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure等）の利用経験 ・英語での読み書きスキル ・稼働率80%以上（業務委託の場合）

・Webアプリ開発・運用経験3年以上 ・生成AI・LLM関連プロダクトの知見（自主開発している等） ・Function CallingやAIエージェントに興味がある方 ・チーム内でのコミュニケーション能力が円滑な方

・生成AIエンジニアとして複数のプロジェクト経験 ・技術視点で一人称での遂行 ・ステークホルダーコミュニケーション

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

・AIのご経験 ・AWSなどインフラ周りの経験 ・バックエンド開発の経験

・生成AIのチューニング経験