AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

・バックエンド開発のご経験（1年以上）※言語問わず ・機械学習もしくはLLMに関連するプロジェクトの参画経験 ・アルゴリズム改善をリードされたご経験

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を利用した開発のご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を用いてデータ分析をされたご経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL）を利用されたご経験

○Python枠 必須 ・Python経験（1人称） 尚可（優先スキル） ・Flask ・tlkinter/Kivy/flet ○AIエンジニア枠（AIモデルを作成するエンジニア） 必須 Python AIモデル作成経験 pytorch AIモデル作成経験

●TensorFlow またはPyTorchを使用した開発経験　1～2年程度 ●既存アルゴリズムの修正対応　　3年程度

・機械学習を用いたWebプロダクト開発経験 ・SQLの利用経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・Pythonでの経験3年以上 ・基本設計～テストのご経験 ・深層学習アーキテクチャの理解 ・画像生成AIの経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

機械学習関連現場での上流からの経験 Python開発経験（3年以上） AWS開発経験（3年以上）

・理系出身（文系の場合は実務での画像処理AIのアルゴリズム開発5年以上） ・画像処理AIの研究経験もしくは開発経験（自然言語処理の分野でも検討OK） ・AIアルゴリズム開発のご経験 ・論文調査の経験 ・AIモデルの最適化やチューニングの経験 ・データ拡張のご経験

・AI開発のPMまたはプリセールスやコンサルティング業務経験 ・お客様の課題からソリューション立案、要件定義のご経験

・生成AI関連の実務経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

MarketingCloudシナリオ作成経験 SQL対応経験 AMPscript対応経験

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験