AIエンジニア×フルリモートの案件

・Pythonを使用したAPI開発歴5年以上 ・中規模〜大規模なシステムのAPIとDB、インフラの設計経験 ・RAG設計〜RAG構築の経験 ・ OSモデルのファインチューニングとデプロイ経験 ・既存webアプリケーションへの機能追加経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Python、React、Next.js、FAST APIなどによるWEBアプリケーション開発経験 WEB APIの開発経験 Azure（AOAI、AI Search、Document Intelligence、Cosmos DBなど）の知見 AWS（Sagemaker、API Gatewayなど）の知見 RAGの開発経験 プロンプトの作成経験 生成AIを活用した精度検証経験 精度指標（正解率・適合率・再現率）の理解 未経験の技術でも前向きに取り組める方

- AIロジック（機械学習、ディープラーニング等）の実務経験 - アプリケーションの高速プロトタイピング能力（モック、AIバックエンド） - 顧客への直接的な技術説明・プレゼンテーション能力 - 自律的な案件推進能力（PM視点） - 少人数チームでのPoC推進経験

LLM（ChatGPT API等）を組み込んだアプリケーションの開発・運用経験 プロンプトエンジニアリングによる出力精度の改善経験 Pythonでのバックエンド開発経験 複雑な自然言語データの分類・分析における課題解決能力 Gitを用いたチーム開発経験

・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・フロントエンドの開発経験（3年以上） ・Python / R 等を用いた下記実務経験 　- データ分析 　- モデル作成 　- 可視化 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析/提案ができる方

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI APIによるFT、もしくは同等経験） SFTの設計・実行・評価経験（実験管理、再現性担保、簡易チューニング） データ品質が性能に与える影響を理解し、データチームと協働して改善を推進できること セキュリティおよびデータ取り扱いに関する基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Python または React での開発経験 ドキュメント作成能力 タスク管理能力

・Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） ・モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 ・LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション／システムの設計・開発経験（ツール連携やワークフロー実装を含む） ・Web APIを活用したシステム間連携の実務経験（異なるツール同士のデータ／処理連携） ・「やりたいこと（要件）」に対し、技術的な課題やリスクを提示し、現実的な解決策を提案できる能力 ・未確定な要素が多い段階で、ドキュメント調査や検証計画の策定を主導できる方

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

顧客折衝やコンサルティング経験 機械学習やデータモデル構築経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験 ・バックエンド開発経験 (3-4年) ・自然言語処理のプロジェクト経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的なコミュニケーション能力

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）

Snowflakeを用いたDWH開発・運用経験 SQLおよびPython（PySpark）によるデータ処理実装経験 Azure環境でのデータ基盤開発経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） SFTの設計/実行/評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング） データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方（学習進捗に応じ再整備を想定） セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

Pythonを用いた開発経験 Azure環境での開発／運用経験 LLMを活用したモデル改善または検証経験 プロンプト設計／改善の実務経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等）、SFTの設計・実行・評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング）、データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる（学習進捗に応じ再整備を想定）、セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験